摘要：尿素氧化反应(UOR)在缓解现代氢能源制备和废水处理等压力中起着关键作用,引入性能优异的电催化剂有助于降低电化学能耗。金属-有机骨架(MOFs)衍生物因能克服MOFs原有导电性及稳定性差的固有缺陷备受关注,被认为是一种很有前途的电催化剂。本文回顾和总结了基于MOFs衍生物的设计和构建的相关研究:(i)基于镍基/非镍基的UOR的机理分析;(ii)概括了利用结构调控、形貌控制、界面工程和缺陷工程的手段提高电子电导率的策略,同时概括了材料物理特性改变与催化活性的相关性;(iii) MOFs衍生物基于UOR的应用研究。最后,对UOR的后期研究挑战和发展提出了合理的建议。

摘要：针对惠安女服饰的设计再造产品良莠不齐的现象,从活化运用的层面考量,结合文献研究法、田野考察法进行调研及实物测绘,对惠安女衫的数据与信息进行补充,并分析其形制与结构特征。在活化运用过程中,首先把握形制特征,继而在第二重结构中融合惠安女衫细节进行设计。通过多个特征点的集合,总结惠安女衫的辨识度。

摘要：目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。

摘要：新冠疫情给人们的生活方式和出行带来了深刻的影响,安全、健康及舒适已成为人们日常出行着装考虑的重要因子。探究疫情影响下的上班族通勤行为和着装因子具有重要现实意义。基于此,文章以厦门地区上班族通勤行为作为研究对象,通过线上线下结合的形式获取上班族在通勤路径中的行为,得到上班族通勤路径的典型行为画像。并以4F功能服饰设计模型为基础,进而探析上班族通勤服饰着装要素与设计要点,为上班族通勤着装服饰的设计做好铺垫。

摘要：无线技术的蓬勃发展推动了现代战争的高度信息化,开启了电子对抗的新篇章。随着先进雷达技术的不断革新,导弹、飞机等武器装备的生存能力面临前所未有的挑战。电磁隐身技术的发展和应用能够有效提高武器的生存能力,成为国防技术发展的重要方向。然而,传统电磁隐身技术往往受实际条件的限制,无法满足现代化战争对隐身作战的需求。为了应对这一挑战,提出智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助电磁隐身技术,利用智能反射面抑制或重定向反射信号,实现自适应的透明式或欺骗式电磁隐身。为了充分挖掘智能反射面在电磁隐身领域中的广阔应用前景,讨论了智能反射面辅助电磁隐身系统的基本原理、系统模型、设计挑战和潜在的研究方向,旨在为未来电磁隐身技术的发展提供方向性的指导。

摘要：随着全球化的发展,文化交流已成为连接不同国家和民族的重要桥梁。文化遗产作为一个国家文化软实力和展示国际形象的载体,在国际交流中发挥着举足轻重的作用。传统的推广方式已无法满足今天的时代发展,数字媒体为文化遗产的海外传播提供了新的平台和可能。同时,文化艺术交流、教育交流、旅游合作等多种方式也有助于扩大文化遗产的国际影响力。通过对国内外相关文化遗产的案例研究,分析数字媒体和多元化方式在传递价值观、增强国际认同感和激发创新思维方面的应用,探讨传播过程中存在的问题和挑战,采取多维策略确保文化遗产传播的积极影响,有利于提升中国文化遗产的国际传播效果。

摘要：尧舜禹时代海岱地区美术发展已成雏形,无论是核心区域的陶器艺术、刻画纹饰,还是在与其他区域相毗邻共同影响下的美术形式,更趋多种多样,铜石并用、陶饰、骨蚌器工艺更加精巧细致。同时在濒海地区,石质建筑也开始崭露头角。这些共同组成了尧舜禹时代海岱地区美术。

摘要：洛杉矶如何应对经济适用房危机美国的城市存在数百万套住房缺口。由于其他因素的综合作用,这种短缺正在从根本促进租房和购房成本的增长。洛杉矶也不例外:其74%的土地专门用于单户住宅,多户住宅的建设仅限于城市的极小范围内,新的经济适用房建设变得困难。

摘要：本文研究了一类非线性分布参数系统的有限维变结构控制问题．首先采用Ｇａｌｅｒｋｉｎ近似法给出了系统的有限维近似模型；进而给出了使近似系统具有良好动态品质的有限维变结构控制器的设计方法，最后分析了闭环系统的渐近性态，给出了在近似阶次一定的情况下，原系统具有良好渐近性态的充分条件．

摘要：对应用人工神经网络（ＡＮＮ）方法解决制造工程中的问题进行了深入分析与探讨。分析了在制造工程中应用ＡＮＮ的必要性和可行性，并具体针对质量保证、机器故障诊断、过程控制和工程设计等进一步讨论了如何在制造工程中应用ＡＮＮ。