摘要：以黄河未控区径流预测为研究目标,利用伊洛河、沁河流域降雨、植被覆盖、土地利用、社会经济数据,结合数据特征提取和关联分析方法,实现对结构化和非结构化要素数据的筛选、清洗、插补、格式转换等数据预处理及初步分析.基于集成学习中的极端梯度提升树(XGBoost)算法设计并构建了大数据驱动的黄河未控区径流智能预测模型.并以2003年洪水过程作为验证数据,与传统水文模型HBV模型进行效果比较.为黄河流域干支流未控区径流预报提供借鉴和参考.

摘要：生态水文实验与监测装置的研制对生态水文过程模拟、参数获取与结果验证具有重要意义。在合理创新基础上,构建了便携式生态水文实验与监测系统(Eco-monitors)。Eco-monitors由植被覆盖度动态获取系统(VC-DAS)、便携式光合作用测量系统、便携式人工模拟降雨装置、土壤水运动监测装置及径流/土壤水采样装置等功能模块组成。Eco-monitors及其各功能模块的集成与设计重点突出便携性特点,既包括现有产品如便携式光合作用测量系统、土壤水运动监测装置及径流/土壤水采样装置;也包括自主创新部分如植被覆盖度动态获取系统(VC-DAS)采用摄像头方案代替传统的数码相机,便携式人工模拟降雨装置采用人工压力泵,克服了蓄电池或电力传动装置供电要求高且难以携带的限制。Eco-monitors在多项研究项目中得到了成功应用。