摘要：为解决移动物联网传输领域内存在的节点传输能力不强和网络覆盖能力较弱等不足,提出了一种基于节点沉默激活机制的移动物联网传输优化算法.首先,针对节点彼此之间的覆盖关系,在多个节点同时达到覆盖效果情况下设计了基于周期控制的节点沉默方法,以达到降低节点激活概率进而改善节点能耗的目的.随后,利用节点覆盖时的角度覆盖关系,采取剩余能量优化的方式设计了基于自感知机制的区域覆盖方法,该方法采用阈值控制节点沉默,进一步提高网络覆盖率,从而优化网络传输.仿真实验表明,本文算法能够有效提高网络覆盖率,增强节点传输能力,具有很强的实际部署价值.

摘要：为解决节点收敛次数较高且收敛时长难以控制等不足,提出了一种基于整体映射机制的移动无线传感网区域收敛算法。首先,根据节点干涉过程中发射信噪比的变化情况,设计了一种新的区域收敛机制,利用发射信噪比动态调整节点覆盖区域,以降低节点干涉现象,提升网络收敛能力。然后,采用时间退避方法对信号发射过程的时间窗口进行动态调节,以改善信号发射过程中存在的碰撞现象,有效降低网络收敛时间和节点收敛次数。由仿真实验结果可知,相较于移动无线传感网区域收敛领域中常用的逻辑模糊可信算法和网络寿命节约评估算法,本算法具有更低的网络收敛时间和节点收敛次数。

摘要：为解决大数据部署过程中存在的一些不足,如难以迅速实现热点捕捉、聚类生存周期短、能耗较高等问题,提出了一种基于聚类轨迹优化机制的大数据网络社区人工智能评估算法.首先,算法针对网络聚类存在的社区性及热度性特点,基于矢量矩阵映射并采取信号抽样方式精确捕获节点对应的信号时域特征,以提高算法对网络节点热度的评估效果;随后,进一步采取积分映射方式按列重新排列信号空间的特征矢量,设计了基于特征矢量的网络热点显示方法,以增强算法对网络热点的捕获能力,进一步提升算法性能.仿真实验表明:与常用的多维检测评估算法邻域相似度评估算法相比,该算法具有聚合显影能力较强、评估失误率低等特点,具有很强的实际部署价值.

摘要：为了提高无刷直流电机角速度信号跟踪精度,分析无刷直流电机数学模型,推导出电机运动方程式,引入人工蜂群算法对分数阶PID控制系统进行优化。在不同工况下,采用Matlab软件对电机角速度跟踪误差进行仿真实验,比较优化前后的电机角速度跟踪误差。结果显示,在外界负载干扰下,现有分数阶PID控制系统的自适应调节能力较弱,电机角速度跟踪误差较大;此次优化设计的分数阶PID控制系统的自适应调节能力较强,电机角速度跟踪误差较小。此外,此次优化设计的分数阶PID控制系统能够抑制外界负载的干扰,提高无刷直流电机角速度信号跟踪精度。

摘要：传统化学实验室安防监测方法的监测数据是经线路传输的,在远程监测时会不可避免地受到干扰,导致监测系统出现运行可靠性差、接收节点接收的数据出现偏差、时延长、监测精度低等问题。为此,研究了基于无线传感网络的化学实验室远程安防监测方法。建立簇状树的ZigBee无线传感网络,分析化学实验室的实际监测参数,选取终端监测传感器。设计网络中的协调器,通过协调器进行监测数据传输。在上位机中,处理分析协调器传输的数据,实现对化学实验室危险的远程监测。与传统安防监测方法的3组对比实验结果证明:基于无线传感网络的化学实验室远程安防监测方法的节点通信性能佳、传输时延短并且监测精度均高于90%,可靠性更高。