摘要：为培养适应农业建设、农村发展和新农科教育改革的背景下人才培养需要,基于工程教育专业认证的视角看,对于农业院校的化工类基础课程,如“物理化学”的教学已不再以“传统教学内容”为本,教学内容设计、教学资源的组织、教学手段的利用等都应围绕实现课程的教学目标、学生达成的预期学习成果和毕业后的对该课程的实践应用而展开。以黑龙江八一农垦大学“物理化学”课程改革为例,通过线上线下网络课程教学内容的建设,优化课程内容,建立适用“三农”的创新教学理念、改革课程成绩评定体系,提高“物理化学”课程的教学质量,为高等农业院校相关化工基础课程在新农科教育改革中提供参考。

摘要：以乙醇为溶剂,采用超声波辅助法提取茜草根茎中的蒽醌类化合物。通过超声时间、溶剂用量和溶剂浓度等单因素试验探寻蒽醌的提取条件,并利用三因素三水平的Box-Behnken响应面分析法试验设计优化提取工艺,得到最佳提取条件为超声时间31.29 min、溶剂用量13.47 mL、溶剂浓度81.15%,茜草根茎中蒽醌提取率的理论预测值为7.64%。验证试验结果表明,此条件下茜草根茎中蒽醌提取率为7.62%,与理论预测值较为接近。因此,响应面分析法可得到最优的提取工艺。最后通过紫外和红外光谱法对其结构进行了表征。

摘要：我国北方寒地温差大,土壤温差对近红外光谱测量土壤墒情有较大影响。针对这一问题,以北方寒地土壤为研究对象,探究大范围温度胁迫下(-20~40℃)土壤的近红外光谱与土壤不同含水率之间的关系预测模型方法。选取黑龙江八一农垦大学农学院试验基地中的黑土,经烘干、过筛等操作处理后配置含水率范围在15%~50%内八种不同湿度的土壤样品,建立北方寒地土壤大范围温度胁迫下土壤的近红外光谱信息与含水率之间的定量预测模型。在全波段光谱数据的基础上,结合五种不同光谱信号预处理方法,采用BP神经网络算法、优化支持向量机算法(SVM)、高斯过程算法(GP)三种智能算法建立北方寒地土壤近红外光谱与含水率的预测模型并验证模型的效果。利用69组数据进行训练建模,BP神经网络相关参数设置为学习速率0.05,最大训练次数设置为5000,隐层单元数确定为20;SVM采用径向基函数,并利用leave-one-out cross validation确定了最佳惩罚参数为0.87,使模型预测的准确性提高;高斯过程算法内部采用马顿核。模型的定量评估采用决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)。结果表明,在建立的全部BP神经网络模型中,效果最佳的为S_G-BP神经网络模型,模型的R^(2)为0.9609,RMSE为2.3797;在SVM模型中SNV-SVM模型的效果最好,模型的R^(2)为0.9911,RMSE为1.0815;在GP模型中S_G-GP模型的效果最好,模型的R^(2)为0.928,RMSE为3.2581,综上基于SNV预处理的SVM模型训练效果最优。利用剩余的35组光谱数据作为预测集验证模型性能,经模型对比分析发现基于SVM算法的预测模型效果优于其他两种算法,其中基于S_G的SVM模型效果最优,其预测模型的R^(2)和差RMSE分别为0.9921和0.7369。综合建模集与预测集的参数最终确定基于S_G的SVM模型为最佳模型。此模型可以作为大范围温度胁迫条件下(寒地)的土壤含水率有效预测方法,为设计优化适宜寒地便携式近红外土壤含水率快速测量仪提供科学依据。

摘要：容积效率是采油单螺杆泵举升性能的重要技术指标,采用试验方式获取螺杆泵的容积效率是目前最常用的方法。为提高螺杆泵的设计效率,降低设计成本,提出采用单向流固耦合的数值仿真方法求解漏失量并计算容积效率。依据定转子之间的装配关系建立几何模型,计算不同压差条件下密封带处定子橡胶变形量,得到变形量随压差变化的规律。以现场试验条件作为仿真依据,采用单向流固耦合方法求解试验转速和泵压条件下螺杆泵的漏失量,进一步得到其容积效率。仿真计算结果与现场试验结果相一致,验证了采用单向流固耦合的数值仿真方法计算容积效率的有效性。通过这种仿真分析方法,可以在减少试验量的条件下,对螺杆泵结构参数进行优化设计,并对现场运行参数的匹配提供技术支撑。

摘要：为探索蒲公英中黄酮类化合物的最佳提取条件,以乙醇为溶剂,采用超声波辅助法对蒲公英植株和蒲公英花中黄酮类化合物的提取进行了研究。选择料液比、超声时间、温度三个单因素进行试验以初步探寻黄酮类化合物的提取条件,根据单因素试验结果进行正交试验设计确定最佳提取条件。利用可见光谱法和红外光谱法对蒲公英粗提液中的黄酮类化合物进行了定性和定量分析。结果表明:蒲公英植株中黄酮类化合物的最佳提取条件为:料液比1∶50(g∶mL),超声时间40 min,温度60℃;蒲公英花中黄酮类化合物的最佳提取条件为:料液比1∶40(g∶mL),超声时间50 min,温度70℃。蒲公英植株和蒲公英花中粗提液中黄酮类化合物的得率分别为4.86%和3.95%,这为蒲公英植株及花中黄酮类化合物的进一步研究及其合理利用奠定一定的基础。

摘要：对基于OBE理念的离散数学课程教学改革进行探讨。从课程内容、教学模式及教学评价这几方面实施改革:在课程内容方面,要依据毕业要求设计教学内容,增加实际案例的研究;在教学模式方面,建立线上线下混合式教学模式,对学生的学习情况进行数据追踪,及时根据学生学习情况进行调整;在教学评价方面,基于OBE理念将教学评价分成线上线下两部分,根据学生综合成绩达到的顶峰成果不断调整完善课程设计与课程教学。在离散数学课程建设中引入OBE教学理念能够丰富课堂教学内容,采用多样化的教学手段,引入优秀的教学慕课资料辅助线上教学,改变传统单一的考核方式,实现以学生为中心,成果产出为导向的先进教育理念。

摘要：随着社会和科技的不断发展,大豆异黄酮提取技术在多个领域得到广泛应用。大豆异黄酮提取是应用广泛的提取工艺之一,实验教学在其中扮演着重要角色。本文总结了大豆异黄酮提取实验教学中的有效策略,包括理论与实践相结合、进行模拟实验、强调安全教育和提供实验结果展示平台等。这些策略有助于提高学生的学习效果和掌握技能。

摘要：食品是人民群众日常生活不可缺少的重要商品,随着我国社会经济在迅速发展,食品安全问题也受到人们的普遍关注,在现代食品加工的过程当中,食品添加剂已经成为了食品制作不可或缺的重要原料,无论是生产过程或是食用过程,食品添加剂都能够使食品的色香味更加俱全,同时也可以让食品档次获得大幅度提高,让食品拥有更高的价值。可是某一些企业为了能够追求相对较高的收益,所以在食品生产的过程当中过度的使用食品添加剂,导致人们的生命安全受到了一定的威胁。基于此,本文主要讨论了关于化学添加剂在食品检测中的应用。

摘要：随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,为了响应绿色可持续发展的号召,人们逐渐意识到垃圾分类的重要性,但由于大部门城市的居民刚接触垃圾分类,分类知识相对薄弱,且市面上的智能分类垃圾桶仅带有感应式开盖功能,并不能对人类提供相应帮助。为了解决上述问题,本文设计了一款新型的智能垃圾桶,该桶基于深度学习的语音识别技术,以STM32F103R6单片机为核心,搭配红外传感器、语音识别、播报模块、舵机等硬件,协助人们进行垃圾分类的。

摘要：本试验旨在研制出中药成膜剂及其性能的研究;应用单因素影响试验及L9(3)3正交试验选出最优组方,并通过透气性试验、粘附力试验及释药性试验对膜性能进行研究;试验得出成膜剂的最优组方按体积比为甘油∶吐温-80∶羧甲基纤维素钠=7%∶1.5%∶2.1%,通过正交设计助手Ⅱ分析,羧甲基纤维素钠对试验结果的影响最大,其次是吐温-80,该膜的透气率在6.63g/h·m2～9.53g/h·m2之间,粘附力在144.71g～204.68g之间,在用药330min之后该复方中药释药量达到平衡;试验表明,中药成膜剂的制备工艺简单,膜性能良好。