摘要：抑郁症已成为当今社会常见的精神疾病,但至今没有严格统一的诊断标准,多数病人为轻度抑郁,难以意识到自己患病。该文设计了基于声音的无创性抑郁症预警系统,通过监听并分析睡眠时的声音特征信号,识别睡眠的状态和睡眠质量,进而计算患有抑郁症的可能性,连续测量时间越长其结果的可信度越高。该系统可在抑郁症的早期发出提醒,警告用户注意调整心态和生活习惯。实验表明该系统可有效识别心理压力的变化,对抑郁症的早期检测提供了可行的方案。

摘要：抑郁症是当今社会常见的精神疾病,且发病率处于明显上升趋势。早期识别及治疗的愈后效果较好,但多数患者难以意识到自己患病,错过了最佳治疗时期。本文设计了基于睡眠体动信号的早期抑郁症预警系统,使用加速度传感器和压力传感器测量睡眠时床体的振动,从而判断睡眠状态,并根据长期的睡眠质量计算患有抑郁症的可能性。本系统易于使用,不干扰人的正常睡眠,可根据睡眠质量给出近期的压力和抑郁指数,提醒用户调整心态和作息时间。