摘要：第三代移动通信的安全体系结构提供网络接入、核心网络实体间安全交换数据、移动台接入、用户与服务提供商间应用程序安全交换数据、安全特征可见性及可配置能力等安全保证机制,但没有为终端用户提供有效的安全服务措施和方法.分析3G系统安全措施及安全算法,提出终端通信安全保证机制4层架构(应用层、安全服务接口层、函数层和安全算法层),设计适用于应用层需要的安全算法协商机制和机密性安全服务模型,为终端应用提供主动、可见、可选的机密性安全服务,为3G终端主动保护机制提供指导.

摘要：毕业设计本身是整个大学本科教学实践体系中综合性最强的一部分。本文针对当前大学计算机专业毕业设计中存在的问题,提出了在毕业设计的过程中,要注重毕业设计选题的科研性和创新性相结合、延长毕业设计实践、加强外文文献翻译、加强毕业设计过程管理以及监督等措施。实践表明,这部分措施能够进一步提高计算机专业学生提高毕业设计的质量。

摘要：概率统计课程是研究随机现象统计规律性及分析数据的一门数学分支学科,是理工类专业重要的学科基础课程。该课程虽然解题技巧并不多,但内容抽象、枯燥,学生不容易理解。利用随机现象适于做统计模拟的特点,作者根据教学的需要,结合概率统计中的经典问题,利用随机算法设计了一套概率统计模拟实验平台。该平台能够为概率统计课程中一些经典问题提供较好的动画演示效果。在教学中应用该模拟平台作为辅助,使学生不但加深了对知识的理解,而且大大提高了学习概率统计课程的兴趣。

摘要：2015年中俄两国政府发表联合声明,明确提出"丝路经济带"建设与俄罗斯主导的"欧亚经济联盟"要实现战略对接,国内外学界提出各种对接的思路与方式,但迄今为止还没有准确理解"战略对接"的真正含义,也没有找到有效的、可行的对接方法。为此,本文提出只有中俄合作共同主导建立起"大欧亚自贸区"才能实现"战略对接"的愿景。建立"大欧亚自贸区"将为"一带一盟"的战略对接提供必要的政策与机制框架;建立"大欧亚自贸区"与中国的"丝路带"战略和俄罗斯的"欧亚联盟"战略及"转向亚洲"战略高度契合;以"大欧亚自贸区"为基础,把丝路经济带打造成区域经济共同体、战略安全共同体和多元文明共同体。

摘要：在微信小程序经济圈已经逐步形成的大背景下,通过信息化的技术可以加强国民对汉字语言文化的了解,进而让人们体会汉语言文化本身所承载的更为重要的中华优秀传统文化。通过使用结果表明,基于微信小程序的智慧化游学软件在高校、社区等地反响良好,利用图像识别技术达到更好的交互性,让用户在有着高度审美的汉语言文化氛围的交互界面中有更好的学习体验。

摘要：对MANET环境下的缓冲技术进行了研究,提出了一种组间协作缓冲算法。该算法充分考虑了数据的访问频率,数据缓冲节点到数据源节点的距离、数据的大小和数据的一致性。从缓冲数据的使用角度出发,实现了组间的协作缓冲,使缓冲的数据更合理化,提高了缓冲的命中率。实验证明,提出的算法能显著地减少查询执行的能量消耗,改善查询的平均响应时间。

摘要：RGB深度图像(RGB–D)显著性目标检测是计算机视觉领域的研究任务之一,很多模型在简单场景下取得了较好的检测效果,却无法有效地处理多目标、深度图质量低下及显著性目标色彩与背景相似等复杂场景。因此,本文提出一种3分支多层次Transformer特征交互的RGB–D显著性目标检测模型。首先,提出一个跨模态坐标注意力模块,该模块通过采用坐标注意力抑制RGB图像和深度图的噪声信息,从而提取出更为显著的特征信息用于后续解码。其次,通过特征融合模块将高层的3层特征图调整到相同的分辨率送入Transformer层,有效地获取远距离显著性目标之间的关联关系和整幅图像的全局信息。然后,提出一个多层次特征交互模块,该模块有效地聚合多层次信息进行特征交互,从而能够更精准地定位显著性目标的位置,同时对显著性目标的边界进行细化。最后,设计一个密集扩张特征细化模块,利用密集扩张卷积获取丰富的多尺度特征,有效地应对显著性目标数量和尺寸变化。将模型在5个公开的基准数据集上与19种主流模型相比,实验结果表明:本文方法在多个测评指标上有较好的提升效果,提高了在特定复杂场景下的检测精度;从P–R(precision–recall)曲线、F–measure曲线和显著图也可以直观看出,本文方法取得了较好的检测结果,生成的显著图更完整、清晰,相比其他模型更加接近真值图。

摘要：针对网上书店成为传统书店必不可少的经营策略问题,利用JSP和JDBC等开发技术,采用结构化设计方法,进行了电子商务网上书店系统的开发,建立了完整性强、安全性好的数据库,分析了前台应用程序的业务和数据流程,实现了相应的应用软件框架设计,并通过商务网站软件系统测试.

摘要：随着各大高校精品课建设热潮的兴起,各种精品课的网站建设应运而生。然而对该网站的评价机制尚不完善,文章提出一种基于模糊神经网络的评价模型,对精品课建设网站进行评估。同时提出了一种新的模糊神经网络算法,克服了原有的神经网络算法的缺陷,并评估精品课网站的性能。首先,文章设计了一种基于模糊BP神经网络理论的新的计算结构,并选取改进的模糊神经网络算法的新的自我训练方法;其次,对算法的性能从四方面进行理论性评估;最后,基于分析和构建评价指标体系,改进的模糊神经网络算法应用于评价精品课网站的性能,实验结果表明,改进算法的优势包括较高的评价精度,收敛速度快,振动小,算法过程简单。