摘要：为充分挖掘试验信息，提高统计检验的可靠性，对于定量因素和含定量因素的试验资料，最好采用回归分析法，研究定量因素与指标间的关系。由于回归分析具有预测功能，所以在安排定量因素的参试水平时，完全没必要设置得那么多，如果一个统计比较对象全都是定量因素的水平效应，那么为降低统计过程的复杂程度，显然以引入正交回归试验设计为佳（必要时还可以正交旋转组合设计等），好在现行很多试验设计方法在因素水平等距离取值条件下，满足正交特性。但很多的试验面对的却是定量与定性混合因素，这就涉及到如何将常规试验设计方法与回归正交设计巧妙地结合起来的问题——探讨定量与定性因素混合试验设计方法。

摘要：为了对猫细小病毒非结构蛋白基因进行克隆，试验根据猫细小病毒（CU-4）基因序列设计了1对引物，采用PCR方法对NS基因进行了扩增，将扩增产物纯化后克隆入pMD18-T载体，并应用DNAStar软件预测NS蛋白抗原表位。结果表明：NS基因的序列长度为2007bp，编码．668个氨基酸，厥段121～126aa？243～247aa、256—260aa、388—393aa、467～477aa、498～505aa、559—563aa、589—593aa和624—628aa等区域可能是线性表位优势区域。