摘要：2017-2018年在黑龙江省庆安县以龙稻18、龙粳31为试材,在拔节孕穗期、抽穗开花期、乳熟期分别设计3个淹水深度(1/3株高、2/3株高、3/3株高)、2个淹水历时(3 d、7 d)的淹涝胁迫试验,将淹水深度占株高的比值(RWH)作为洪涝致灾指示值,通过分析RWH与相对产量变化率的相关关系,构建水稻各生育期洪涝致灾阈值指标。结果表明:(1)水稻淹水深度、淹水历时与相对产量变化率存在较好的相关性,淹水深度越深,淹水时间越长,减产越严重。但不同品种间存在差异。(2)同一品种相同发育期,随着淹水历时加长,水稻洪涝致灾阈值减小,表明在洪涝对水稻产量影响相同的情况下,若淹水历时加长,则淹水深度减小;(3)两个品种相同发育期比较,龙稻18拔节孕穗期、抽穗开花期、乳熟期洪涝致灾阈值均大于龙粳31,表明龙稻18耐洪涝能力强于龙粳31。

摘要：随着经济的快速发展,无论是普通大众还是经济领域内的各大行业,对气象预测的要求在不断提高,而天气预报的准确度与气象观测具有密切的联系。现如今,我国气象综合观测系统在科技的支撑下取得了较大的发展,但纵观当前发达国家在气象观测方面取得的成就,许多国家已经实现了监测自动化、与遥感化的目标。因此,我国要想在激烈的竞争中不被时代所抛弃,就需要加强在科技方面的研究和人才队伍的培养。利用先进的科学技术完善气象综合观测的顶层设计,提高气象预测的准确度,同时,加强观测人员的业务综合水平和装备保障能力的培养。