摘要：基于新工科视野,文章对操作系统原理课程教学进行了再思考,以OBE学生产出为导向,提出修订操作系统课程的课程目标、改变传统教学模式、完善课程目标达成评价机制,渗透课程思政元素等措施,以期培养学生系统分析与实践能力,满足他们从事系统级软件设计、开发与应用等工作的需求。

摘要：详细研究态势感知平台的设计与实现,以满足多源数据的集成、实时监测和复杂态势分析的需求。分析了不同领域中的态势感知需求,并基于需求设计了一个分布式的态势感知平台。该平台采用了大数据技术和分布式计算架构,能够处理大规模数据和实时数据流。该平台能够高效地实现态势感知,并为决策者提供准确、及时的态势信息。平台的可视化展示给决策者提供直观的理解和分析,并利用态势信息做出更加明智的决策。

摘要：针对煤炭产业信息资源高效获取及共享,以煤炭产业技术创新专利信息为例,设计一种领域知识图谱构建方法,探索信息智能处理技术赋能煤炭生产的有效途径。首先,基于煤炭产业专利知识图谱的本体概念层逻辑,设计煤矿专利OWL网络本体;接着,采用中国知网的煤炭产业专利数据源,完成煤炭产业专利知识图谱本体实例存储;最后进行煤炭产业专利知识图谱关联应用验证。研究结果表明:知识图谱本体模型可规范、有效地表示煤炭产业专利细颗粒知识,为促进煤炭产业技术创新成果高效转化提供了新的思路和方法。

摘要：煤炭安全预警可以预测和确定煤矿生产过程中的潜在风险,从而预防和减少煤矿事故的发生,减少事故造成的损失。构建煤矿安全灾害预警的本体模型,设计提示工程方法,利用ChatGLM大语言模型解决煤矿安全预警知识的自动提取问题,构建一个煤矿安全知识图知识库管理原型,验证了应用煤矿安全预警知识辅助决策的可行性。

摘要：阐述分数阶PID控制系统的设计,实现对半主动悬架进行控制。针对矿车悬架控制不能根据路面等级实时改变控制器参数的问题,使用混合模拟退火(SA)算法与粒子群(PSO)算法对不同等级路面下分数阶PID的控制参数进行优化。通过优化使评估环节的函数值达到最小,从而得出不同等级路面中相应的控制器最优参数组合,并进行仿真测试。

摘要：基于三层材质模型,设计了实时交互式渲染平台,利用基于物理的双向反射皮肤分布函数,模拟了光线在皮肤表面的反射.采用高斯模糊线性之和与纹理坐标扭曲纠正,有效地模拟了光线的次表面散射效果.结合表面反射和次表面散射,得到了最终的面部真实感实时渲染.该平台具有友好的交互式界面,在光线旋转时,可以查看反射和散射的效果,实现实时添加高动态范围背景、调节光照强度或者模糊程度等基本交互操作,更好地辅助用户对虚拟人进行控制和设计.

摘要：针对现有的车牌图像超分辨率重建方法网络复杂度较高的问题,提出一种轻量化的基于生成对抗网络的车牌图像超分辨率重建方法(S-ESRGAN)。借鉴ShuffleNet v2的设计概念,在生成器网络中引入了无序挤压和激励模块,在保证重建图像质量的前提下实现了轻量化。通过在CCPD数据集上进行测试,并与目前流行的算法对比,证明S-ESRGAN重建的车牌图像具有较高的PSNR和SSIM,计算量和重建时间方面明显优于重建图像效果最好的ESRGAN。

摘要：通信网络数据压缩算法使用DCT处理数据压缩信号,存在逆变二维阻滞矩阵,降低数据的压缩比,为此,设计一种全新的通信网络数据自适应快速压缩算法。以通信网络数据特性为基础,计算数据压缩标量,获取数据压缩信号特征值,提取特征信号参数,构建自适应压缩模型,输入通信数据有序分类,确定长度合适的自适应压缩编码,应用输出的压缩编码完成数据自适应快速压缩。实验结果表明,设计的通信网络自适应数据压缩算法在不同大小的压缩源文件下的压缩比均较高,证明其压缩性能良好,具有高效性。

摘要：为提升卫星遥感数据的单位传输速率,需要对数据进行压缩,基于此,设计一种基于深度学习算法的卫星遥感数据智能压缩方法。首先进行遥感数据块的量化处理,在合理范围之内确定压缩稀疏度,形成压缩层级,通过设定智能数据压缩周期,对数据单次压缩范围进行限制,结合深度学习算法构建遥感数据压缩模型,采用深度解压缩模式实现数据的最终处理。结果表明:本文设计方法的数据单位传输速率均控制在90 Mbps以上,应用效果较好。

摘要：为提高雾霾天气下室外含雾气图像的质量,提出了一种室外图像去雾改进Retinex-Net算法。分析雾霾天气下大气光照射对雾霾颗粒发生散射现象的影响,构建改进的雾霾天气下成像模型,设计了一种U-Net结构的大气光估计网络AEM-Net,估计大气光值,通过添加最大最小值归一化的操作优化了Retinex-Net结构,结合大气光估计网络与Retinex-Net实现图像去雾操作。结果表明,文中算法获得的去雾图像,峰值信噪比提升至32.06 dB,结构相似度提升至0.9488。