摘要：现如今,计算机体系结构是计算机研究领域的热点。使用传统的硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL)构建体系结构时,需要大量的时间和硬件资源,而处理器模拟器能够快速地构建实验原型,辅助计算机体系结构的探索。本文通过在Simple Scalar模拟器的分支预测模块中添加了混合(Hybird)分支预测方法以及感知器(Perceptron)预测方法,利用SPEC95INT中的测试集进行了实验,并对不同的分支预测模型实验结果进行了分析,为实际应用中的微处理器分支预测器的设计提供了参考。

摘要：随着我国社会经济的变革和进步,现代科技如大数据、人工智能等的普遍运用,从而推动“中国制造”逐渐向“中国智造”的方向迈进。商品更新迭代的速度不断提升,在这种大环境的转变对传统制造业的生存和发展产生了深远影响。为了提升企业的综合竞争力,跟上时代发展的步伐,需优化非标自动化生产流程,其中实现流程标准化作业是一种行之有效的手段。因此,针对非标自动化生产线的优化与设计进行分析,以便为我国制造企业在新时代的转型发展提供参考。

摘要：基于生命周期评价方法对定制家具生产过程中的碳足迹进行研究,分析定制家具在生产过程中不同阶段碳排放数量。从原材料使用、生产工艺优化以及零部件三方面提出了不同的优化方案,降低板式家具在生产过程中造成的环境污染,达到定制家具“减量化”设计的目的。

摘要：水文水资源对人们的日常生活和持续发展是至关重要的,它在水资源的精确管理、合理运用和妥善保护上有着至关重要的作用。为了确保水资源得到高效的管理和决策支撑,地理信息系统(GIS)已被广大地运用于水文水资源研究领域中的实际操作和应用。GIS技术的核心是将地理空间的数据和属性数据融合在一起,从而能够支持空间的分析、建立数据模型并提供视觉的展示等功能。在进行水文水资源的深度研究时,GIS技术为带来了众多数据的获取、管理和分析手段,其中包括地理要素、气象和其他水文相关数据,使更深入地了解水文与水资源系统的演变过程。

摘要：随着分布式能源的兴起,小型微电网作为实现能源自主供给、清洁高效应用的关键途径而备受关注。文章介绍小型微电网和分布式能源的概念、特点及其在能源领域的重要性,进一步探讨区块链技术的基本原理及其在能源交易中的优势和潜力。在此基础上,设计基于区块链技术的分布式能源交易模式,包括交易流程、智能合约设计以及隐私保护机制,为小型微电网的发展提供新思路。通过搭建分布式能源交易平台,并结合案例分析,验证了该模式的可行性和效果。通过该研究,为推动清洁能源的利用和小型微电网的发展提供有力支持。

摘要：为降低物流配送成本,提高配送效率,优化物流车辆配送路径,从节能减排角度出发,综合考虑配送时间窗因素,以运输成本、碳排放成本、时间窗惩罚成本三者之和最小为目标,构建带时间窗约束条件的低碳车辆配送路径优化模型。将基本蚁群算法的信息素更新策略改为局部更新与全局更新相结合的方式、再将其与A*算法、2-opt算法相结合,设计出改进蚁群算法,用Solomon的测试数据进行仿真实验,并将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行结果对比。仿真实验结果表明,相较于基本蚁群算法,改进蚁群算法在算法收敛速度更快、使用配送车辆更少的情况下,配送总成本降低了11.25%,配送效率提高了11.91%,说明改进蚁群算法在配送路径优化问题上是有效且可靠的。

摘要：文章主要探讨了大数据技术和智慧城市技术在城乡规划中的应用。大数据技术通过数据分析制定规划方案,实现多项目标融合;智慧城市技术包括物联网、大数据分析、人工智能和5G时代技术等,在空间规划、重点应用、智慧出行及生活等方面发挥作用;通信技术(如宽带技术)可构建城乡规划数据中心,实现城市均衡发展,创建智慧安居。

摘要：代理建模,是用于减轻解决具有复杂工程设计问题的有效方法,可广泛使用于机械、航空、航天等各种工程制造领域。本文提出了一种新型工程代理模型:自适应响应面法,通过样本及响应值构建第一次简略的模型;对构建简略模型进行回归分析快速判别模型的阶数;基于所求解的阶数结合遗传算法筛选并更新第二次模型的基函数,以达成以最低计算量的获取最高精度的模型。

摘要：主要围绕数字化建模与仿真、智能感知与监测、智能控制与优化、工业互联网与大数据技术应用等方面,对数字化智能冲压车间的关键技术进行了深入探讨。文章对这些技术在冲压过程中的具体实现和效果、设备状态监控、产品质量检测以及生产工艺优化等方面进行了详细阐述。冲压工艺的精密设计和优化是通过数字化建模和模拟实现的;保证冲压设备稳定运行,实时监控产品质量的智能感知与监控技术;生产效率和产品质量进一步提高的是智能控制和优化技术;冲压车间智能化升级的有力支撑是工业互联网与大数据技术的融合应用。

摘要：分析了加工精度与零部件质量之间的紧密关系,详细探讨了机械加工存在的问题,并提出相应的解决方案。通过对加工参数的优化选择、刀具与夹具设计的改进以及加工过程的监测与反馈控制,全面提升了机械加工的加工精度和零部件的质量。