摘要：随着大数据技术的发展和不断应用,许多问题也暴露出来,数据异构是影响数据处理速度和质量的重要因素。本文分析了大数据的特点并引申出电网大数据的特性,阐述了大数据管理的一般现状,提出了数据异构情况下算法的选择原则,给出了本文异构数据实时计算的框架设计和主要功能模块设计的具体内容,并将本文的设计应用到具体实践中。

摘要：针对大型集团企业在内部审计方面的要求,以及集团企业内部不同系统之间存在的信息孤岛问题,结合SOA架构思想,提出一种基于B/S的内部审计系统。本研究从顶层设计的角度,将集团企业内部的主要审计系统,结合SOA思想进行重新开发,通过Struct2.0+Spring+Hibernate结构对系统各层进行开发,并通过JDBC接口完成对数据库的连接。最后对开发的部分功能界面进行了展示,为内部审计的创新提供了借鉴参考。

摘要：为提高互联网用户需求感知处理结果的准确性,本文提出基于大数据挖掘技术的移动互联网业务端到端的用户感知评价模型。设计互联网络总体结构,包括无线接入网和核心网;采用改进的层次分析法,建立互联网络的多层感知体系;结合实时数据与大数据挖掘方法分析评价指标权重,完成移动互联网业务用户感知模型的构建。所提模型在网络应用中,可以实现用户对移动互联网端到端的感知数据挖掘,提高了感知结果的准确性。

摘要：针对不同年份、厂商、作业流程生产的大区域矢量电子地图存在空间精度偏差问题,特别是矢量数据与影像数据不同源、不套合的情况,提出一种基于空间误差同质区的矢量电子地图纠偏算法。首先,人工提取误差连线,用于误差同质区以及后续纠偏计算;其次,以误差角度为特征进行空间聚类,并且合并同类相邻区域形成误差同质区域,作为后续纠偏的基础单元;最后,引入四叉树空间索引等优化算法进行基于误差同质区域的Delaunay三角网矢量电子地图纠偏。对广东某地市1∶2 000矢量电子地图进行快速纠偏处理,该算法较传统的先纠正再拼接方法效率提高了近4倍,并有效地保持了数据的拓扑关系,可对误差方向不同的地物进行纠偏,并保证很高的纠偏精度。

摘要：十三五期间,随着电网信息化支撑业务领域的广度和深度不断增强,传统IT架构如何适应"互联网+电网"形势下的战略转型,成为电网信息化管理过程中的迫切需求和需要思考的问题。本文基于许多大型电网企业多年来的架构应用实践,详细阐述了如何以领域驱动设计(简称:DDD)为指导思想,对复杂的应用系统进行服务拆分。

摘要：针对电网管理系统的信息化程度比较低,提出了基于同步并行数据技术的电网信息化系统。首先,对电网系统时间同步技术必要性进行分析,提出了电网信息化的时间同步体系架构。之后,提出两种不同的数据迁移方案分析,以电网市场营销业务限制对迁移方案的不足,使用分库并行转换、实时同步的数据迁移方案,对此方案的有效性进行分析,使数据迁移时间得到缩短。通过测试表示,本文提出方案对于大规模企业级管理信息系统历史数据迁移具有借鉴价值,保证新系统能够根据计划稳定的推广使用。

摘要：针对当前智能楼宇设计及部署中存在的系统孤立、互联互通不足的行业现状,论文参考物联网系统三层体系,提出一种基于物联网的智能楼宇综合管理系统设计架构,并就系统的部署模式和网络架构作出简要说明,为智能楼宇系统的开发和工程集成等行业应用提供了创新性解决思路。

摘要：随着信息化技术的发展,IT运维管理已成为IT服务中的核心。IT运维的发展已有了一定的基础,在当前不仅能够取代人工操作,而且能够对运维进行探索以及对管理进行总体分析,在保证成本的情况下,通过IT运维管理实现探索IT服务中的最优服务和最优性能。笔者对IT运维管理的背景、现状以及IT运维管理自动化中存在的问题进行了研究,然后对IT运维管理自动化的系统进行了分析。

摘要：针对现有输电线路设备细微缺陷智能检测方法存在的GZ-复刻率较高的问题,设计了基于机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法。根据设备实时监测、运行、历史故障维修次数等数据,构建基于机器学习的NFA模型,区分不同类型的输电线路设备的细微缺陷;对图像的亮度、对比度、拼接方式等方面进行处理,引入Adaboost算法完成图像识别,最后通过对相位编组梯度的计算,实现基于机器学习的输电线路设备细微缺陷的智能检测。实验结果表明,设计方法的GZ-复刻率平均值比传统方法的GZ-复刻率平均值降低了47.3%,故障信号检测性能更好,可以证明基于机器机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法的综合有效性。

摘要：在分析泛在电力物联网的体系架构和数据生命周期的基础上,从组织机构、管理制度、团队建设、技术保障、数据安全防护等方面入手,设计了一套电力系统数据安全防护体系。