摘要：现代加密系统对密钥随机性的需求不断增加。使用时序抖动、热噪声、亚稳态等作为熵源的真随机数发生器,因其可以提供高质量的随机性成为该领域的研究热点。因此,提出一种可配置、轻量级、高效率的真随机数发生器。该发生器使用基于随机数学模型的设计方法,由差分构架的两级时钟抖动流水线组成。第一级流水线中两个环形振荡器在规定时间内累积抖动,第二级流水线利用近似相同的两个环形振荡器的微小周期差构建时间数字转换器,对第一级输出的高斯抖动进行量化,通过数字化模块输出随机比特。在时间数字转换器运行过程中,第一级流水线已经重新启动累积下一个阶段的抖动,减少了空闲时间,提高了真随机数的质量和效率。在Xilinx Atrix-7平台进行了验证,该结构的硬件资源仅消耗了25个LUTs和13个DFFs,获得高达32.55 Mb/s的吞吐量。

摘要：为实现存储柜高效和安全的管理,提出基于人脸检测的存储柜控制系统,系统包括终端、后端和前端。终端采用先训练后移植的方式将YOLOv8人脸检测算法部署在嵌入式Android设备,将人脸图片转化为人脸特征文本数据,Retrofit携带人脸特征和存储柜相关数据向后端发送网络请求。后端采用若依框架、Jwt认证权限、Spring Security管理动态权限菜单和Spring Boot实现API接口,MyBatis管理MySQL数据库和Redis缓存数据。前端也采用若依框架,采用Vue2和Element UI通过Axios访问后端获取数据进行可视化。测试结果表明,系统识别效果好,执行器工作正常,数据可视化展示准确,系统运行稳定。

摘要：随着互联网技术的快速发展,农村资源交易面临着新的机遇和挑战。农村地区的交易主要还是以线下为主,并存在诸多问题,如信息不对称、地区交通不便、交易渠道不畅通等。针对农村区域资源交易现状进行分析,提出网络化平台设计和开发建议,设计一套基于3层架构的农村区域交易运营系统,采用“B/S”架构。通过分析调查结果,深入了解农村资源交易的现状和存在的问题,从而为网络化平台的设计与开发提供可靠数据支持。为了进一步增强交易平台的便捷性、智能性和可靠性,增加了交易中双方信誉、基于地图的买家与产品相关联等功能模块。该设计模型能够满足农村资源交易中的各种需求,提高资源的利用效率和质量,为农村电商交易平台的建设提供了重要的参考价值。

摘要：Oracle触发器是数据库表中一种特殊的存储过程,为了实现对数据库表中相关数据的安全性、一致性和数据完整性等进行操作而定义了触发器。触发器的执行过程是由特定事件触发的。设计了跳块触发器、自动增加流水号、批量数据的同步,经测试表明,触发器能够保证用户数据的同步,在用户对目标数据库指定数据库实现更新前,数据库系统将触发器自动启动,保证在数据表批量更新出现错误时,能够使数据恢复到正常的状态。

摘要：基于VO_(2)的相变特性,提出一种具有宽带特性的太赫兹超材料吸收器,包括2层VO_(2)图案、2层聚酰亚胺介电层和1层金属反射层,共5层结构。对吸收器的吸收特性、电场分布和可调谐特性进行仿真分析,结果表明,所设计的吸收器吸收率大于90%的带宽为2.56 THz。该吸收器将2层结构相同但尺寸不同的周期单元堆叠,有效扩展了带宽;且通过控制VO_(2)从绝缘态到金属态的相变,可以实现吸收率的连续调谐。通过研究不同偏振角及入射角条件下所设计超材料吸收器的吸收性能发现,该吸收器具有偏振无关、在较大入射角入射时吸收不敏感特性。所设计的吸收器有望在太赫兹通信、成像和探测器等领域得到广泛应用。

摘要：自闭症儿童的康复训练具有个性化特征,需要专业教师的康复训练和资金支持.为解决患儿多而专业教师不足的问题,引入NAO机器人作为辅助训练工具,设计了有机器人参与的康复训练内容,研究了NAO机器人对自闭症儿童基本沟通能力和核心能力的影响.结果表明,NAO机器人参与的康复训练提高了自闭症儿童的专注力和行为能力.因此,在特殊教育实践中,NAO机器人可以加快自闭症谱系儿童康复.

摘要：针对图像压缩加密耗时长、解密图像色彩失真等问题,提出一种快速安全的通用图像加密算法.压缩网络利用双线性插值和全连接层进行压缩预处理,防止彩色信息丢失,卷积层用于提高压缩率、降低算法时间复杂度.加密部分设计选择置乱方式,混沌序列对像素块与块内像素点进行动态选择置乱,结合异或操作进行像素扩散,提高算法随机性.改进双线性插值卷积神经网络,利用双线性与卷积层得到图像轮廓特征,用全连接层获取颜色信息进行图像重构.算法可实现对灰度图和RGB格式彩色图像的压缩、加解密和还原一体化.实验结果表明,所提算法各种加密指标接近理想数值,拥有良好的加密安全性和抗攻击能力,加密时间大幅缩短.在图像处理常用的500幅测试集(BSD500)上,采样率为0.25,0.10,0.04和0.01的峰值信噪比分别可达29.01 dB,25.69 dB,23.75 dB和21.45 dB,优于FCLBCNN,有效地解决了重构图像色彩失真问题,具有更好的加密效果和更广的适用性.

摘要：针对基于博弈论的无线自组网络拓扑控制算法存在个别“瓶颈节点”负载不均衡、冗余链路多、生存时间短的问题,提出了一种多目标融合的网络拓扑控制算法。首先通过分析网络的连通性、节点发射功率、剩余能量、节点度、链路质量和链路长度对节点负载的影响,设计了一种改进的综合效用函数;建立多目标融合的网络拓扑控制势博弈模型,并证明该模型是序数势博弈且存在纳什均衡解;在维持网络k-连通的基础上,再采用最小路集算法对博弈后的网络拓扑链路进行优化,剔除冗余链路。仿真实验及对比分析结果表明,所提算法在保证网络连通性的前提下,实现了网络负载均衡,消除了冗余链路,生存时间相较于分布式能耗均衡拓扑控制算法、能量平衡拓扑控制博弈算法和节能容错拓扑控制博弈算法分别提升了25.4%、92.6%、36.8%。

摘要：为了解决非仿射非线性多智能体系统在给定时间区间上一致性完全跟踪问题,基于迭代学习控制方法设计一种分布式一致性跟踪控制算法.首先,由引入的虚拟领导者与所有跟随者组成多智能体系统的通信拓扑,其中虚拟领导者的作用是提供期望轨迹.然后,在只有部分跟随者能够获得领导者信息的条件下,利用每个跟随者及其邻居的跟踪误差构造每个跟随者的迭代学习一致性跟踪控制器.同时采用中值定理将非仿射非线性多智能体系统转化仿射形式,并基于压缩映射方法证明所提算法的收敛性,给出算法的收敛条件.理论分析表明,在智能体的非线性函数未知情况下,利用所提算法可以使非仿射非线性多智能体系统在给定时间区间上随迭代次数增加逐次实现一致性完全跟踪.最后,通过仿真算例进一步验证所提算法的有效性.

摘要：针对蜻蜓算法(DA)存在开发能力弱、种群多样性低、易过早收敛至局部最优等问题,提出一种基于亚群和差分进化的混合蜻蜓算法(HDASDE)。首先,对基本蜻蜓算法进行改进:融入混沌因子和有目的的莱维飞行来提升蜻蜓算法的寻优能力,并提出混沌跃迁机制加强基本蜻蜓算法的勘探能力;其次,在差分进化(DE)算法的基础上引入反向学习加强DE算法的开发能力;再次,利用亚群策略提高算法跳出局部最优的能力,设计了一种动态双亚群策略将整个种群划分为动态变化的两个亚群;然后使用动态亚群结构将改进蜻蜓算法和改进DE算法进行融合,融合后的算法具有较好的全局勘探能力以及较强的局部开发能力。最后,将HDASDE应用于13个典型的复杂函数优化问题和三杆桁架的设计优化问题,并与原始的DA、DE算法以及其他元启发式优化算法进行对比。实验结果表明,HDASDE在所有13个测试函数中优于DA、DE、人工蜂群(ABC)算法;在12个测试函数中优于粒子群优化(PSO)算法;在10个测试函数中优于灰狼优化(GWO)算法。并且,在三杆桁架的设计优化问题中效果较好。