摘要：云环境下的科学工作流部署不同于传统的独立任务调度,需同步考虑调度代价与时间问题。为此,提出基于预算分配的科学工作流调度方法,将工作流任务与虚拟机资源间的映射求解分为预算分配和资源提供与调度 2个阶段。为优化预算使用,设计基于快优先的预算分配算法(FFTD)和基于慢优先的预算分配算法,实现预算在各任务间的子分配。基于任务最早完成时间的降序排列进行任务选择,在虚拟机可重用的情况下根据单个任务的子预算进行资源分配,保证工作流任务的顺利调度。引入5种常规类型的科学工作流进行实验,测试算法在不同类型工作流结构和不同预算约束下的性能,结果表明,FFTD算法在72 %、88 %、84 %的实验场景中相比BDT-AI算法具有更高的虚拟机资源利用率、预算约束满足率以及更短的调度时间,综合性能更优。

摘要：基于具有动态特征的P-集合模型,针对∧型大数据,定义新概念α^F-数据等价类、α^F-数据等价类和(α^F,α^F)-数据等价类,分析数据边界特征与度量,提出数据推理及推理结构。论文的主要结果是针对数据元的冗余与缺失定义数据边界收缩与扩张的度量,分析数据推理得到数据分类生成定理,设计数据智能检索算法与数据智能检索-识别准则,给出应用。

摘要：基于算法设计的平台级应用已占据我国多个通用基础设施领域,在创造大量经济价值的同时,亦带来了不少负面社会效应,这凸显了算法伦理道德教育的重要性,而目前在本科生教育中相关领域几乎为空白。深度学习算法的特点以及平台设计者的商业动机是引发算法伦理道德危机的重要成因。算法伦理引发了一系列社会伦理道德问题,高校学生是未来算法设计者和运用者,因此有必要对高校本科学生进行算法伦理道德教育,在教学中融入算法价值设计、构筑算法诚信以及重视数字主权教育等算法伦理道德教育,以期培养出更多符合社会主义核心价值观、遵守职业道德的复合型信息技术人才。

摘要：新时期的应用型本科高校在转型发展过程中开展大学生创业教育,培养具有创业精神、创业意识和创业能力的高水平应用型创业人才,既是机遇又是挑战。应用型本科高校在大学生创业能力提升工作中,应以建设"精益创业"思维课程体系为基础,以优化"翻转课堂"教学设计为抓手,以打造专业创业平台为依托,遴选精品创业项目服务地方发展,构建有效创业绩效评价机制,不断提高创业质量,持续推进大学生创业工作。

摘要：基于Air724的智能蚊拍通过4G Cat.1将感知监测的蚊虫数据上传到云服务器,云服务器经过内网穿透将消杀指令下发给基于树莓派控制的消杀水箱,完成蚊虫消杀的自动化。通过系统前端,用户可自定义消杀任务、场景联动,完成蚊虫消杀的智能化。系统运行结果表明,所设计的蚊虫消杀系统部署简单、智能便捷、经济环保。

摘要：采用Web技术、虚拟仿真软件技术搭建IT类计算机硬件类课程的实验虚拟仿真平台,在以IT类专业的基础课程“计算机组成原理”及高级应用课程“网络安全技术”为例进行相关实验项目的虚拟仿真设计。该探索可为IT类专业硬件课程的仿真实验教学环境的建设提供参考。

摘要：为了提升公交车辆安全运营系数、保障广大乘客安全,对公交预警系统进行研发是非常必要的。本文采用机器学习算法、传感器技术等相关技术设计出一套公交智能预警系统,可以有效地实现人脸识别、人脸跟踪、异常行为分析、危险警报等功能。实验结果表明,采用该方法可以有效地避免公交安全事故,大大地降低了公交危险系数。

摘要：针对软件工程专业集中实践性课程在教学过程中存在的不足,分析背后成因及需解决的痛点问题,引入创新、创业、创造的“三创”教育元素,并结合工程教育认证需求,提出可操作性的教学改革举措。以软件质量保证与测试课程设计实践课为例,从重新明确毕业要求观测点、改进团队合作方式、选取有针对性的考核内容、制定多元考核评价方法等方面,阐述教学改革探索历程,最后对达成度进行计算、分析与评价,阐明改革的有效性。

摘要：为给用户提供简易高效的电影浏览体验,本文基于Spark和几种深度学习模型设计实现一个电影推荐系统。采用Spark对数据进行处理并存储到Redis中供推荐模型使用;使用Embedding和局部敏感哈希等技术快速召回候选物品;利用深度学习推荐模型进行排序,借助TensorFlow Serving将推荐模型部署上线;通过web框架实现前后端搭建,最终将推荐物品列表呈现给用户。实践结果表明,该系统具有很好的稳定性和实时性,在一定程度上提升了推荐效果。

摘要：文章分析了数学微格教学课程的教学现状,对该课程进行教学改革,提出新的教学理念,并设计问卷对校内外的数学师范生进行调研,收集数据进行统计分析,验证改革实践的有效性。