摘要：传统的钢筋计监测基坑支撑梁时,由于受到混凝土徐变、收缩等影响,测量结果往往不能真实地反应混凝土支撑的受力情况,且实际的轴力监测值往往远高于设计值。针对这一问题,提出了一种基于多个混凝土应变计的加权平均监测方法。该方法将5个(可扩展)应变计等间距安装于混凝土支撑梁,通过对5个轴力监测点轴力值进行加权平均,从而求出混凝土支撑实际受外力情况。实际加载测量试验表明,本方法监测平均误差能够控制在5%以内,有效地避免了传统的钢筋计测量值过大的问题,且本方法安装中无需截断支撑梁内部钢筋,保证了支撑梁的完整性。

摘要：针对依靠变压器油中溶解气体分析的传统故障诊断方法存在的不足以及未来智能诊断算法进一步发展的需要,在研究人工神经网络的基础上,介绍了两种前向神经网络在变压器故障诊断中的应用,并用大量的DGA样本数据做了仿真训练;首先讨论了几种常用变压器故障诊断方法的一些缺陷,通过分析现代智能诊断算法的局限性,得出改进人工神经网络的优势;然后结合两种前向神经网络的原理和结构,对变压器内部故障进行了分类和编码;分别设计了相应的故障诊断模型,在MATLAB中做了仿真测试,并给出了仿真程序;仿真结果表明,两种神经网络用于变压器故障识别较为理想,其中PNN网络在样本数量较多时效果更好,有效提高了变压器故障诊断的正确率。

摘要：由于传感器节点能量有限,需要设计一个高效的拓扑控制算法来节约能量,延长整个网络生命周期。LEACH算法是典型的层次型拓扑控制算法,在深入分析LEACH算法的基础上,基于其存在的缺点,提出一种改进算法,通过计算节点综合性能权值来选举簇头,性能越好的节点越容易成为簇头;同时,当簇头节点剩余能量小于规定阈值时,才进行簇头的更新;簇头更新采用簇内局部更新的策略,以减少簇头选举带来的头开销。通过仿真分析和比较,改进算法所构建的拓扑结构在总体性能上更优于LEACH算法。

摘要：8051单片机的交通灯控制系统由单片机、倒计时、交通灯显示等模块组成。系统除基本交通灯功能外，还具有可倒计时显示、急车强行通过等相关功能。为了系统稳定可靠，采用了MAX629“看门狗”芯片，避免了系统因为程序跑飞而停止工作的情况发生；显示时间直接通过8255的PA、PB口输出；交通灯信号通过Pc口输出；该系统能够简单、经济、有效地疏导交通，提高交通路口的通行能力。

摘要：文章讨论了多种控制方法以及反馈在控制中的作用,说明了反馈最重要的作用是其"监控性;"充分利用反馈中的信息是深入研究控制问题的一种方法。利用开环与闭环控制的特点及反馈的作用,设计了一种控制器结构并给出了一种可行的多模式智能控制算法,并通过仿真验证了算法的优良性能。

摘要：为了对核废物桶进行自动层析γ扫描检测,针对核废物桶检测装置,构建了一套基于PLC实现四维层析γ扫描的自动检测控制系统。具体介绍系统的构成、工作原理以及对系统核心控制器件的选择,并设计了系统的控制方式,处理系统异常情况的方法。经核废物桶检测运行实验,表明系统稳定可靠、安全、操作灵活,有效地满足了核废物桶检测的需要。

摘要：文章针对生产过程中常见的对象不精确及扰动或参数波动等情况,采用2自由度内模控制结构进行系统设计。通过内模前馈控制器及反馈滤波器设计来探讨内模控制结构如何有效提高控制系统的抗扰及鲁棒性能。然后使用Matlab仿真工具,实例设计反馈滤波器并在simulink下进行系统仿真,结果表明该二自由度内模结构设计方法可行,控制性能好,合理的滤波系数可保证系统具有良好的抗扰及鲁棒性能。

摘要：变电站重点部位温度监测系统主要用于监测变电站电力设备的温度情况.系统由温度采集端和数据处理端组成,通过无线模块进行通讯,可以将监测点的温度实时传送到值班室.当监测点温度超过预设值时进行报警,可以有效预防事故发生.

摘要：图像融合结合图像处理、信号处理、计算机和人工智能等相关技术.通过对多源图像数据信息的提取合成,从而获得同一场景目标较为准确全面的图像描述.神经网络具有强大的非线性映射逼近能力,将神经网络用来进行滤波融合,避免了传统滤波图像变模糊问题.通过小波神经网络自适应动量快速学习算法进行图像滤波融合,能从根本上避免局部最优,且加快收敛速度,具有很强的学习和泛化能力,也避免了网络结构盲目设计.仿真实验表明,用本方法实现的融合图像更加符合人的视觉特性.

摘要：针对医院人工监测病人输液存在的问题,设计了一种基于单片机的输液监护器。该输液监护器采用红外光电传感器对液滴进行检测,并通过单片机系统进行输液速度的计算,当测量值超过预设值范围时可以进行报警提示。该设计成品结构简单、体积小巧,操作方便。实际测试表明,该监护器运行稳定,基本无误报现象,安全可靠。