摘要：为进一步优化骑行裤功效,选择市面上流行的2款骑行裤(每款2个型号)作为实验样本,以7位男大学生作为受试者进行骑行裤穿着实验,测试受试者骑行时的着装压力和下肢表面肌电信号,以分析骑行裤款式对服装压的影响,以及动态服装压与下肢表面肌电信号的相关性。结果表明,骑行过程中,骑行裤对人体股直肌施加的压力最为显著,其次是膝盖部位;膝盖弯曲的设计以及膝盖拼接弹性更强面料的直筒设计均能有效减轻膝盖处的动态压力;受试者穿着骑行裤时,表示肌电的时域指标——均方根(RMS)和积分肌电(iEMG),均低于未穿着骑行裤时的数值;同时,频域指标——平均功率频率(MPF)和中值频率(MF),整体上高于未穿着骑行裤时的水平,表明骑行裤的服装压力在一定程度上能够减少肌肉能量损耗,缓解肌肉疲劳,但并不是服装压力越大越好,尤其是股直肌和腓肠肌。该研究结果可为骑行裤的设计改进和性能优化提供有益的参考。

摘要：针对服装流水线人员配置不合理导致的人员浪费、生产瓶颈不稳定等现象,提出一种服装流水线人员与生产岗位匹配契合度模型。基于专家问卷对服装流水线的27个人岗匹配影响因素的重要程度进行评价,使用集值迭代法确定各影响因素的权重,筛选出12个人员和岗位的有效评价指标。使用评价量表对评价指标进行量化处理,通过指标评分值计算岗位、人员的综合素质等级和匹配契合度,结合匹配目标函数与自适应遗传算法构建人岗匹配模型。将模型应用于男性茄克生产流水线的优化中,对流水线的20个岗位和23名人员进行匹配方案重组,使得人力资源利用率从81.77%提高至88.46%,生产效率从219件/天提高至239件/天。

摘要：文章针对服装大规模定制生产企业的工艺单绘制现状和存在问题进行分析,提出了基于模块化的服装工艺单绘制系统,对系统的总体架构、功能模块和数据库等进行了设计,进一步论证了采用模块化分解理念实现服装工艺单高效绘制与生成的可行性。

摘要：面向服装大规模个性化定制模式,文章旨在探究用户对服装定制小程序用户界面(User Interface,UI)的使用需求,以提供有针对性的设计指导,增强服装定制类小程序的消费导向能力。文章借助KJ法、KANO分析法、熵值法将顾客消费需求归纳为23项需求要素,通过要素关联性评价转化需求要素为小程序客户端设计要素的优先级,以指导服装定制小程序UI设计。使用“即时设计”软件将设计要素应用为泳衣定制小程序UI方案,并采用眼动仪对泳衣定制和已知西服定制小程序进行视觉数据对比分析,结果表明泳衣定制小程序获得高于后者46.2%的“注视时长”。结合眼动数值和峰终分析,结果显示泳衣小程序的用户体验价值为33.06%,高于西服定制小程序26.47%,泳衣定制小程序在定制、下单等关键环节出现2次峰值,并以2次高峰收尾,西服定制小程序则以低峰结束。

摘要：在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型规格表(RGS),并提出基于比例方法归号流程,优化归号结构链。结果表明:仿真数据与初始订单数据的散点图分布一致,仿真尺寸数据均呈正态分布,达到预期仿真目标。分别采用企业初始号型规格表(EIS)和区域性团体号型规格表对订单尺寸进行归号,RGS归号结果评价等级优秀转化为47.4%,表明优化的归号流程有效,且RGS更贴合目标区域人群体型,号型覆盖评价结果显示RGS对区域人群的整体覆盖效果显著。

摘要：针对服装供应链平台的服装多个生产订单与多个制造商间的相互匹配与双向推荐问题,首先分析了下单方和制造商的双方交易需求,然后构建了双方效用评价指标结构和偏好效用函数,最后采用Gale-Shapley(GS)算法策略建立了基于偏好排序的服装生产订单双向匹配模型。实验采用6个订单与6家制造商的数据进行双向匹配模型验证,专家问卷分析结果表明了其匹配结果的稳定性和可接受性,实现了下单方对匹配结果的平均接受率达到94%,接单方对匹配结果的平均接受率达到89%。结果表明:基于订单效用评价体系和GS策略的双向匹配模型能充分反映下单方的交易需求和制造商的接单意愿,在考虑博弈双方的交易需求下,匹配模型能有效地提高服装供应链平台上的下单与接单匹配推荐结果的准确性和稳定性。

摘要：为了解决服装专业生产内容模式(Professional Generated Content, PGC)的直播带货面临的达人、产品和粉丝间配性差等问题,文章采用问卷分析、因果矩阵、专家评价、界值法等,为直播带货效果评价建立了由10个关键细分指标和2个关键评价指标组成的评价体系,并借助结构方程模型构建了PGC直播带货综合感知价值模型。模型中作为前变量的服装属性和主播知名度,依次负面影响作为中介变量的主播专业性、主播互动性和粉丝特征,负面影响作为因变量的直播感知价值。通过5场电商直播带货数据检验模型的应用效果,结果证明综合直播感知价值与实际销售额呈正相关关系。