摘要：针对常态化营养代谢监测中的便携式快速测量需求,提出一种基于间接测热法的低功耗多功能测量方法与系统方案。首先,采用卡尔曼和5阶贝塞尔滤波算法相结合,对氧气、二氧化碳、流量、心电实时数据进行预处理,得到气体在单位时间内累积量;其次,设计考虑心电图和呼吸波静息分析的营养代谢快速测量方法,构建能量代谢参数计算模型;然后,设计专用采集与分析电路系统,通过无线网络将数据传输至上位机或云端,实现智能化和网络化设计;最后,采用对心电图和呼吸参数分析实现对被试的静息状态判定,进而完成营养物质代谢监测试验。结果表明该系统能有效对代谢相关生理信号进行高精度检测,同时实现对人体脂肪和糖类代谢消耗的准确测量,为人体新陈代谢能量测量提供一种有效手段。

摘要：近年来,自动驾驶技术、绿色出行理念给传统交通系统带来了冲击,而出行即服务(MaaS)的出现重新定义了城市居民的出行方式。研究聚焦于自动驾驶出租车在MaaS系统中的设计创新,首先阐述了MaaS理念,并深入分析了现行自动驾驶出租车设计,评估了其创新点和不足之处;从MaaS和用户体验的视角出发,提出了针对性的设计改进思路。研究揭示了自动驾驶出租车设计在人机交互和社会包容性方面的缺陷,强调了多维度优化的必要性,以期为自动驾驶出租车的设计发展提供有益的参考和指导。

摘要：随着人们生活节奏的加快和外出用餐需求的增加,餐饮行业呈现出蓬勃的发展趋势。为了满足这一需求,文章基于用户中心设计理论,通过用户研究及相关产品分析,发现并提出了以面条、米线等热食为主的智能贩卖机所存在的问题,并从消费者角度进行改良和创新。研究结果显示,当前热食类智能贩卖机的发展需要在造型设计上注重品牌文化传播、产品亲和力和适应环境等多要素的综合考量,同时在功能上应加入物联网监测反馈技术及娱乐模块。这样不仅能提升产品自身的智能化水平,更能强化人机交互,确保产品真正以用户为中心,服务于用户的实际感受。基于以上分析和研究,进行了设计实践,以期打造出一款更加符合用户需求的热食类智能贩卖机。

摘要：为利用双喂入双分梳(DFO)转杯纺技术的双“喂给-分梳-输纤”系统设计更好地拓宽纤维原料的适纺范围,利用数值模拟技术深入分析了输纤通道的对称性对DFO转杯纺纱器内部气流场的影响;通过图像处理和实验测试方法,探讨了2个输纤通道的夹角对纱线外观和性能的影响。仿真发现:对称的输纤通道为转杯提供了更加稳定、均衡的气流场静压与速度分布;而110°的输纤通道夹角使得转杯内产生局部负高压区,易影响此区域的纤维形态而导致纤维排列混乱。采用黑/白粘胶条子分别喂入2个喂给-分梳通道进行纺纱实验,结果表明:输纤通道对称的转杯纺纱器所纺纱线包缠更加紧密,2种颜色的纤维在纱线表面的分布较为均匀;输纤通道夹角为110°时所对应的纱线在强度、毛羽指数和条干均匀度上的表现比前者略差,并且从右输纤通道进入转杯的纤维更倾向于分布在纱线表面,呈现出鲜明的外观效果。综上,输纤通道的不对称性为开发具有独特风格的转杯纱开辟了新途径。

摘要：中国和日本对书画文物的保护都采用装裱技术,其中纸为主要材料之一。我国传统书画文物装裱主要修复用纸为宣纸,而日本所用修复纸涉及美浓纸、宇陀纸和美栖纸等。本研究比较了中国和日本六种修复纸的造纸原料、物理性能、微观结构和化学成分。结果表明:宣纸主要成分为青檀皮和稻草,日本三种修复纸纤维成分为楮皮;宣纸机械强度纵横向差异比日本纸小,但日本纸具有较好的强度;六种纸均符合安全接触文物的要求。中国和日本的修复纸各具特点,丰富的日本修复纸品种可为我国修复纸定制提供一定的参考。

摘要：为探究跑步袜功能分区设计对足底压力的影响,基于足底压力分析方法,对4款不同品牌的跑步袜进行测试和分析。采用压力传感器采集运动者穿着4款跑步袜进行运动时的足底压力分布数据。计算平均足底压力冲量这一参数,能够更准确地评估足底压力分布情况。结果显示,加厚防滑设计和足弓支撑设计能够有效减轻前掌压力和预防运动损伤。价格最高的品牌C在步行时表现最佳,品牌U在跑步时表现突出,品牌L在价格和性能上均衡,品牌D价格最低且改善效果有限。实验说明跑步袜的设计特点对足底压力分布具有重要影响。

摘要：刻划花作为陶瓷传统工艺形式,景德镇地区于五代时期开始流行,宋代以后逐渐式微。通过实例分析、因素分析、归纳总结的方法,将当代刻划花作品与宋代进行横向比较,总结其一方面继承了传统刻划工艺重线条、讲意境的形式,另一方面融合了剔花工艺、西方艺术语言,呈现出重体块、更写实的分离形态。通过当代景德镇刻划花工艺形式、语言表现,归纳当代景德镇刻划花表现及成因,反思传统刻划花如何在时代发展中走向创新。

摘要：采用三聚腈胺作为固相碳源、氯化铁粉末作为原料,设计了一种新型的化学气相沉积方法,一步法合成了超长碳纳米管包裹的Fe_(3)C纳米晶(Fe_(3)C-CNT);随后用熔融法与硫粉混合,得到Fe_(3)C-CNT/S复合材料。得益于Fe_(3)C-CNT优异的导电性和固硫效果,该复合材料用作锂硫电池正极材料,表现出显著改善的电化学性能,在1C的电流下,循环500圈仍能保持378.4mAh/g的比容量。

摘要：目的 在新一代汽车数字座舱的设计中,准确、可靠地获取目标用户的主观评价数据是提升座舱设计水平的重要依据。以量表为主要工具的主观测量法就是就是常用的测量用户主观评价的方法之一,有着不可替代性及广泛的应用价值,然而该方法存在可靠性较低、小样本容量测量结果聚合不够准确的缺点。方法 采用模糊集理论构建模糊量表,解决量表信息转译过程中的信息遗失问题,使测量结果更贴近人真实的主观意见;采用一种线性反馈迭代算法优化权重分配,使小样本容量的个体意见与聚合意见实现最大限度的重合。结果 得到了构建模糊量表的系统性方法,由此提升主观测量法的可靠性;提出了最大同意度意见聚合方法,改善了主观测量法结果聚合的准确性。结论 通过主观测量方法的优化,为提升汽车数字座舱的设计水平提供了新的路径。

摘要：[研究目的]对虚假信息辨别中用户在面对AI辅助决策时的信任与感知机制展开研究,旨在缓解虚假信息辨别中的知识失衡问题并为设计更加智能、用户友好的AI辅助决策系统提供科学依据。[研究方法]以健康类虚假信息为例,采用控制实验法开展672次人机交互实验,利用非参数检验分析在AI辅助决策中用户参与度对用户信任与感知的影响。[研究结果/结论]在具有显著知识失衡的虚假信息任务中,用户参与度越高,用户对AI建议的接受度、信任、贡献与协作的感知会提高,但过度参与会让用户产生依赖与过度信任。因此,人机交互中的用户参与能够有效缓解知识失衡,但仍需探究合理的交互方式,以优化AI在虚假信息治理中的应用策略。