T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:随着智能化装备的发展,战术场景中出现大量智能终端,使得战场数据采集和交换大大增加,如果将这些计算资源通过分布式计算框架整合起来,就能更好地发挥人工智能和大数据分析算法的作用,进一步增强终端的感知能力和自主决策能力。提出一种名为魔捷的轻量级分布式计算框架,包含执行器、本地调度器和全局调度器等模块,在调度效率、容灾能力和安全性能等方面做了针对性的设计,具有跨平台和多语言支持能力,程序实现上具有高内聚、低耦合和易扩展的特点,更加适用于无人化战术场景,能够灵活分配或汇聚战场末端的算力,从而提升智能化装备的战术性能。
摘要:LWE是近年来设计后量子密码和全同态加密算法的热门数学问题。对这些算法的分析,关键在于求解相应的LWE问题。一般的LWE问题求解的困难性甚至高于格上SVP困难问题。本文研究了目前求解LWE问题较为有效的算法——BKW算法。首先详细总结了BKW算法的主要步骤和原理,针对不同参数的LWE问题,分析了BKW约化技术的合理选择,进一步对约减变元数、错误率的变化、方程数量的膨胀、时间复杂度等进行了深入研究。最后通过实验仿真对整个算法进行了实现,对Z/(5)上40个变元、10000个样本,错误率为2%、4%的LWE实例进行了成功求解。
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