T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:现代战争需要对多源异构的装备数据进行高效集成。针对不同来源数据中装备名称不一致的问题,设计了装备数据的聚合模型和聚合流程,在综合分析现有算法的基础上,结合装备名称特点为该模型提供了一种新的相似度匹配算法,算法将Jaro-Winkler和最长公共子序列相结合,以提高匹配的精度。最后通过实验进行了验证,结果表明该算法与传统相似度算法相比具有较高的适配性和鲁棒性,可以为装备数据聚合工作提供有效支撑。
摘要:在互联网时代,通信工程的建设广受关注,作为现阶段通信工程中的重要组成部分,光纤技术及其研究与应用也受到了高度关注。基于此,本文详细探讨了光纤技术在通信工程中的应用与设计,并对光纤技术的发展趋势进行了展望,以供参考。
摘要:利用Barcode管理系统,结合使用掌上电脑(personal Digital Assistant, PDA)进一步优化企业资源计划(ERP)系统,实现仓库内的入库管理、盘点、库位查询、出库管理、车间报工、成品装箱等环节利用条码技术实时把数据传输至ERP上,做到精准监管、无缝衔接,使企业实时掌握仓库动态、物料库存、生产状况等,促进ERP系统实施更加高效。
摘要:程控交换机是产品设计领域的关键核心问题,该技术在电话交换机技术实现领域,融合了计算机技术,对实现控制、接续等连续性工作提供了可能。数据备份与恢复技术作为保障信息安全的关键。有效的备份和还原操作可为用户提供了一个更为可行的解决方案:通过将数据及关键系统进行备份,使企业无需支付赎金即可快速成功实现数据恢复。
摘要:随着数据网络时代的到来,人们的生活发生了很大的改变,社交媒体随之蓬勃发展,许多人通过社交软件分享他们的生活经历,表达对事件的观点,形成海量的数据量。其中,微博集结了手机互动、实时性突出、名人效应等诸多优势,颠覆了博客、贴吧等传统平台的模式,对社会产生了深远的影响。针对微博的这些特点,基于Python语言设计了一款针对微博网络等数据进行爬取、分析的可视化系统。在此基础上利用Flask、Bootstrap、JQuery、Echarts及MySQL等技术,不使用复杂的框架,实现的可视化系统简单易行、便于操作。
摘要:弱电工程的建设质量,与居住人员的切身利益存在密切的关系。随着建筑行业的快速发展,在进行弱电工程施工时,构建了自动化系统。这项系统不仅是工程建设的重点内容,而且会对设计环节和施工环节产生重要影响。因此施工企业必须加强这个项目的管理。要想提高各种机械设备的应用实效性,保证建筑物的整体使用效果,为居住人员提供更加优质的环境。在进行弱电工程建设的过程中,需要对系统进行优化设计,还要在现有施工技术的基础上,对其进行创新和优化 。
摘要:针对灵活高效的区域探测和数据回传任务,研究了时分复用模式下无人机雷达通信一体化系统(IRCS)的时间资源分配、功率资源分配和无人机轨迹的联合优化问题,以达到最大化系统雷达探测链路和通信传输链路的加权总容量的目的。为解决该非凸优化问题,采用了块坐标下降(BCD)算法及逐次凸逼近(SCP)技术,迭代优化时间资源分配、功率资源分配和无人机轨迹。仿真结果表明,所提方案可以得到收敛解,并且可以有效提升系统容量。
摘要:随着航天科技的不断发展,关于航天器各部件的仿真测试在实际工程中的应用越来越广泛,所以采用一种高可靠性总线通信协议是实现FMU仿真的关键。针对FMI联合仿真系统中的半物理仿真要求,采用软硬件结合的方式设计了一种基于1553B总线的数据交互功能,实现各类仿真模型和实物硬件的数据交互,进一步提高了仿真实验的可靠性和实用性。
摘要:为实现对实验室环境温湿度的集中监测,本文设计了一套实验室环境监测系统,包含硬件网络结构和软件代码编程,该系统易于部署、方便移植,能够应用于绝大多数环境温湿度监测的场合。
摘要:为准确分辨电力通信信号中的异常数据信息,并对其实施具有指向性的提取与处理,提出基于大数据挖掘的电力通信信号异常数据提取方法。利用Hadoop挖掘框架,提供异常通信信号原数据集合建立所需的信息参量,联合关联性规则,完成基于大数据挖掘的电力通信异常信号处理。在此基础上,重新编码异常数据特征,再将已编码特征参量与原通信信号对应,实施指向性译码处理,计算解调系数,约束现有编码原则,实现基于大数据挖掘的电力通信信号异常数据提取方法的设计与应用。实验结果显示,与深度置信型辨识制度相比,大数据挖掘型提取方法能够更加准确地分辨电力通信信号中的异常数据信息,符合指向性处理电力信息参量的实际应用需求。
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