摘要：在由计划经济向市场经济转制和加入WTO的背景下,如何借鉴WTO的法律框架体系和西方发达国家成熟的市场经济规则,改革我国现行的广告管理体制,使其既符合WTO的规则并与国际惯例接轨,又切合国情和广告业发展实际,这是当前中国广告业不容回避的紧迫问题。

摘要：赛璐珞影像时期,运动的影像是电影区别于其他艺术的根本。从胶片到数字,影像从电影的代名词转变为大众生活的主要媒介形式,由影像特性所形成情感聚集的共同体也在时代的进程中里经历了边界化向去边界化的嬗变。胶片时代,以影院为代表的仪式化触感空间和共同情感期待形成了边界化稳定的“赛璐珞影像共同体”。数字时代,虚拟即实的创作-放映-观看条件使原有的边界解构,流动的、敞开的去边界化的星丛式“数字影像共同体”出现。存在形态的嬗变带来的是平等民主的影像环境,但也面临着影像成为人的感知“义肢”,及多元、对话的去边界化共同体价值功能能否实现的挑战。

摘要：坝坡稳定对土石坝安全至关重要,现行规范规定应对坝高200 m及以上的高坝坝坡抗滑稳定设计安全判据进行专门研究.现行土石坝设计规范采用安全系数作为土石坝坝坡稳定的安全判据,难以合理地考虑土石坝堆石料强度参数等不确定性因素的影响,亟需发展对应的可靠度设计方法.可靠度设计中采用目标可靠度作为安全判据,因此研究高土石坝的目标可靠度是发展可靠度设计方法的重要前提.广义可靠指标相对安全率搭建了确定性设计安全判据和可靠度设计安全判据之间的桥梁,本文将广义可靠指标相对安全率应用于超过200 m高土石坝坝坡稳定安全判据研究,验证高土石坝坝坡稳定确定性设计与可靠度设计安全判据之间的等价关系,并提出了软岩土石坝和硬岩土石坝坝坡稳定可靠度控制标准.结果发现,《水利水电工程结构可靠性设计统一标准》(GB50199-2013)中规定的硬岩堆石坝的目标可靠度符合所标定目标可靠度要求,建议提高软岩堆石坝的目标可靠度.

摘要：随着人工智能技术的迭代跃迁,电影语法亦顺应发生变化。相对于人工智能电影中的人形、物形等具身形态,具有终极力量的超级电脑系统成为人工智能电影中的去身实在。电影故事围绕人类和具有超级控制力量的电脑系统的博弈展开,人-机系统通过代码感知的数字修辞实现了虚构的现实转向、世界的机器转向和感性的数据转向。去身形态的超级电脑系统是与人类相对而存的虚拟母体,它越过人与人工智能之间的主体边界,具有强大的主体欲望。关于超级电脑系统的人工智能电影是更趋近现实的电影想象,人工智能的主体觉醒彻底消除人类与机器的二元对立,实现了人机共生,人工智能电影超前捕捉到未来的“世界图像”,并探索其幽微难测的景象。

摘要：目的 模型异构联邦学习由于允许参与者在不损害隐私的情况下独立设计其独特模型而受到越来越多的关注。现有的方法通常依赖于公共共享的相关数据或全局模型进行通信,极大地限制了适用性。且每个参与者的私有数据通常以不同的分布收集,导致数据异构问题。为了同时处理模型异构和数据异构,本文提出了一种新颖的自适应异构联邦学习方法。方法 给定一个随机生成的输入信号(例如,随机噪声),自适应异构联邦学习直接通过对齐输出逻辑层分布来实现异构模型之间的通信,实现协作知识共享。主要优势是在不依赖额外相关数据收集或共享模型设计的情况下解决了模型异构问题。为了进一步解决数据异构问题,本文提出了在模型和样本层面上进行自适应权重更新。因此,自适应异构联邦学习(adaptive heteogeneous federated learning,AHF)允许参与者通过模型输出在无关数据上的差异和强调“有意义”的样本来学习丰富多样的知识。结果 通过在不同的联邦学习任务上使用随机噪声输入进行通信,进行了广泛的实验,显示出比竞争方法更高的域内精确度和更好的跨域泛化性能。结论 本文方法提供了一个简单而有效的基准,为异构联邦学习的未来发展奠定基础。

摘要：多微电网中的环境状态、控制资源及偶然事件均具有强不确定性,而电动汽车在参与电网削峰填谷的同时也给发电控制带来了挑战。为此,该文提出一种基于可进化模型预测控制(LBMPC)的含电动汽车多微电网发电控制策略。首先,基于控制器交互的多微电网互联结构,考虑了发电机端电压调节和负荷频率控制(LFC)之间的耦合关系,建立含电动汽车多微电网的发电控制模型;然后,设计了一种基于多智能体的控制器参数自适应算法:频率控制器以实时频偏和EV站输出功率边界为状态集,以模型预测控制(MPC)控制器的可调参数矩阵Q_(x)作为动作集,以频率偏差为奖励函数指标,电压控制器同理,从而实现MPC与PI控制器权重参数的自适应调整;最后,仿真结果表明,自动调压(AVR)回路增加了有功功率干扰,对LFC控制器提出了更高的要求,与传统控制和MPC算法相比,应用于控制器互联结构的可进化模型预测控制器能够在子微电网之间进行信息交换,并且根据环境状态实时更新控制器参数,显著提高了多微电网频率控制过程的鲁棒性和快速性。同时,与纯深度确定性策略梯度(DDPG)控制器相比,该文提出的双层控制结构在机器学习智能体出现故障无法正常输出动作时,能更好地保证系统的安全稳定运行。

摘要：ChatGPT的诞生标志着人类信息传播技术出现了重大突破。它凭借预训练和大模型获得了强大的“泛化能力”,可以基于上下文内容推断出最合适的答案。然而,作为基于概率推断的生成式人工智能,ChatGPT也存在着一定的缺陷。从内部推断逻辑来看,基于人类文本知识进行预训练的模型,会复刻人类社会的偏见与缺陷,在传播过程中会进一步强化偏向,忽视边缘群体。受制于外部环境的介入,ChatGPT也会受到资本力量和政治立场的影响。对于生成式人工智能的发展,要从训练数据和模型设计阶段防止偏向的发生,同时也要发挥行业力量、制度优势和用户技术素养,共同引导其健康发展。

摘要：小品兴盛是唐末散文创作的突出现象,但不是惟一现象。皮、陆、罗主要以古文创作见长,不能将其古文都视为小品。三家古文各具艺术特色,不能因为鲁迅说了“罗隐的《谗书》几乎全部都是抗争和愤激之谈”,就把罗隐称为晚唐小品文作家中最具“光彩和锋芒”的“第一位”。

摘要：城中村是一个典型的“违规”空间,聚集了违章建筑、非正规经济和半正式治理,形成了与现代城市意象迥然不同的“非正规性”特质。“违规”空间形成了稳定的社会秩序。这一秩序并未脱离于既有的城市整体结构和法律秩序,而是在多元制度、多种行动主体和多个合法性资源的互动中,形成了介于正式与非正式之间的灰色秩序。灰色秩序常常表现为治理制度低度合法性背景下治理者和被治理者“默契互动”,它将治理过程视作一个开放、自由的过程,治理活动是一种艺术,是创造性的、适应性的,治理结果则是一种承认的秩序。

摘要：新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。