摘要：以Tor为代表的匿名网络是一种隐匿用户数据传输行为的通信中介网络.不法分子利用匿名网络从事网络犯罪,对网络监管造成了极大的困难.网站指纹攻击技术是破解匿名通信的可行技术,可用于发现基于匿名网络秘密访问敏感网站的内网用户行为,是网络监管的重要手段.神经网络在网站指纹攻击技术上的应用突破了传统方法的性能瓶颈,但现有的研究未充分考虑根据突发流量(burst)特征等Tor流量特征对神经网络结构进行设计,存在网络过于复杂和分析模块冗余导致特征提取和分析不彻底、运行缓慢等问题.在对Tor流量特征进行研究和分析的基础上,设计了轻便的基于一维卷积网络的burst特征提取和分析模块,提出了基于深度神经网络分析burst特征的网站指纹攻击方法.进一步,针对在开放世界场景中仅使用阈值法简单分析指纹向量的不足,设计了基于随机森林算法的指纹向量分析模型.改进后的模型分类准确率达到了99.87%,在缓解概念漂移、绕过网站指纹攻击防御机制、识别Tor隐藏网站、小样本训练模型和运行速度等方面均有优异的性能表现,提高了网站指纹攻击技术应用到真实网络的可实践性.

摘要：Shor算法能够相对经典大整数分解算法实现指数加速,从而直接威胁到了RSA密码体制,而量子傅里叶变换是Shor算法中的一个关键变换,也能够相对经典离散傅里叶变换实现指数加速,从而引起了广泛关注。主要针对量子傅里叶变换的实现方案进行研究。首先介绍了IBM公司量子计算云服务的编程基础,随后设计了3比特量子傅里叶变换的量子线路,最后在IBM公司5超导量子比特的量子计算芯片上进行了实验验证。

摘要：利用线性反馈移存器(LFSR)的前馈模型扩展随机种子,不仅解决了基于Trevisan结构的随机数提取器模型随机种子使用量较大、存在比特重用等问题,而且实现效率较输出反馈式随机数提取器更高。结合一比特提取器Xor-code,将提取器结构模块化,设计了一类量子边信息下强随机数提取器。最后,给出了实现的具体参数及与Trevisan结构、输出反馈式随机数提取器进行对比分析,结果表明,本文提出的提取器结构在缩小随机种子使用量上有良好的效果,且实现效率较高。

摘要：自动驾驶仪是导弹制导与飞行控制系统中的重要组成部分之一;驾驶仪的动态测试主要是检查各组件工作的正确性、可靠性以及组件之间配合的协调性;对动态测试原理进行了分析;提出了利用PXI总线的通用测试仪器,结合动态信号分析算法,实现动态测试的方法,并进行了方案验证;搭建了自动驾驶仪动态测试系统,实现了对自动驾驶仪功能的动态测试;分析了系统中可能存在的误差并阐述了改进的方法;该方法的测试精度与传统台式仪器相当,能够满足装备动态测试的要求。

摘要：为满足企业/行业用户远程移动办公业务的需求,运营商为用户提供了VPDN专线的接入方式,3G/4G网络采用系统默认的方式对用户进行两次身份认证。5G网络在设计之初就考虑面向行业用户需求,通过引入网络切片为行业用户提供有资源保障的逻辑网络,而且还可以在切片内让用户对第二次身份认证进行算法定制和协议的定制。首先对3G/4G网络的专线接入认证方式进行说明,然后对5G的二次身份认证的原理、安全性进行了分析,并提供了一种定制的5G二次身份认证方案,为企业用户二次身份认证方案提供参考。