摘要：相位误差的存在严重降低了光学合成孔径系统的成像质量。针对活塞误差和倾斜误差的不同特性,设计对应的量化指标,并以维纳滤波进行复原,利用相关系数进行评价。统计结果表明,只有活塞误差均值小于0.06λ,倾斜误差均值小于16μrad时,才能保证相关系数大于0.98,近似实现无损复原。在此基础上,通过旋转阵列获取频谱不同的多帧图像共同参与复原,以减小或消除相位误差的影响。比较不同旋转角度和次数情况下的复原结果,最终确定最优方案。实验结果表明,该方法与直接成像相比,可以显著提高含相差系统的图像复原质量,而且将两种相位误差容限分别提高到0.12λ和35μrad,降低了对光学设计和相差校正的精度要求。

摘要：从光学多维信息获取器件的小、简洁、易集成化的设计角度出发,对超透镜偏振、相位调控的原理进行分析,基于传输相位和几何相位设计了硅基正交圆偏振光同时聚焦的超透镜(工作波长为800 nm),该器件可同时获取目标的两个正交圆偏振光强度信息。利用x偏振光矩形结构和y偏振光矩形结构的相似性简化设计流程,缩短了设计时间;选择深宽比较小和尺寸容差较大的基元结构,降低了加工工艺要求。使用有限时域差分(FDTD)软件仿真验证了器件的偏振分光和聚焦成像功能,超透镜在数值孔径为0.45时的聚焦效率为56.2%。

摘要：椭圆等面积伪圆柱投影在中高纬度与远离中央经线地区角度变形较大是限制该投影应用的主要原因,因此改善角度变形是该投影研究的重点。本文根据椭圆等面积伪圆柱投影的原理,进一步完善了椭圆等面积伪圆柱投影族公式,并依此求得经线投影为椭圆中心不在坐标原点的非标准椭圆等面积伪圆柱投影,通过该投影与投影族中其他常用投影的变形对比,表明该投影的角度变形得到了改善;最后对该投影在我国世界全图数学基础设计中的适用性进行了分析。

摘要：针对标准粒子滤波算法中存在的粒子权值退化和计算量大的缺陷,提出了基于MKLD准则的粒子群优化粒子滤波算法。该方法将粒子群优化算法嵌入到粒子滤波算法的重要性采样过程中,对采样过程进行了优化,提高了粒子集的优良性的同时保证了粒子滤波状态估计的性能。同时,为了降低计算量,算法设计时基于MKLD准则自适应地选择粒子群优化算法所要优化的粒子及粒子群优化算法实施的时刻。大量的数值实验和GPS/DR组合导航仿真实验的结果验证了新方法的有效性。

摘要：本文分析了军事地理环境和要素随着现代战争发展所发生的重要变化,阐述了综合性军事地理图集图组设计和内容选题的基本原则,提出了综合性军事地理图集表达内容框架。

摘要：提出了一种基于相关向量机的信号调制识别新方法。与支持向量机相比,相关向量机训练是在贝叶斯框架下进行的,不仅解更稀疏,核函数也不需要满足Mercer条件。本文首先从信号中提取盒维数和信息维数作为分类特征,然后设计了基于相关向量机的多类分类器。文中介绍了稀疏贝叶斯分类模型,将相关向量机学习转化为最大化边缘似然函数超参数估计问题;通过选用径向基核函数,采用一对一多类分类器分解方法,并利用交叉验证搜索法优化核函数参数,构造了稳健的多类相关向量机分类器。实验表明:当选择合适的核参数时,相关向量机与支持向量机分类精度相当,但是相关向量机所需基函数较少,参数选择及分类时间较短。

摘要：超透镜是基于超表面的成像器件,能够精确调控光的相位、偏振、振幅,具有轻薄、易集成、平面化的优点。针对近红外成像器件的小型化、集成化发展趋势,基于非晶硅材料设计制备了近红外偏振不敏感超透镜。针对超透镜的基元结构选择问题,对比了采用8阶、6阶基元设计的超透镜聚焦效率;为提高加工容差和降低加工难度,采用了最大深宽比为6的8阶基元设计超透镜;针对超透镜仿真与加工之间跨度大的问题,利用化学气相沉积的方法生长了600 nm厚度的多晶硅,利用电子束刻蚀等工艺制备了超透镜样品。测试结果表明:超透镜形貌结构良好,聚集效率为65%。

摘要：在信息化飞速发展的今天,任何产业生产过程都与计算机科学技术、网络技术和数据库技术的应用息息相关,测绘生产过程也不例外。要想高效率、高质量把单位的各项生产任务有序地组织起来,就必须建立与本单位具体生产任务特点相适应的生产管理模式。本文以计算机科学技术、网络技术和数据库技术为支撑,研究设计了一个"多层框架结构的测绘生产管理方案",该设计方案的目的是结合具体的测绘生产任务,建立网络化的生产管理模式,通过部署应用服务器、数据库服务器,在局域网络环境中实现测绘生产相关信息的分布式采集,集中式管理,网络化查询与统计功能,加强测绘生产各环节之间的信息共享,提高测绘生产的监管力度、生产效率和生产质量。

摘要：本文针对传统矿产勘查管理中缺乏与现代信息科技相结合的移动智能终端,从而导致在矿产资源勘探方面透明度低、实时性弱、便捷性差等突出问题的现象,设计了基于移动端的矿产勘查管理系统。该系统利用Android软件开发环境进行编程,充分融合了高便捷性的GIS技术,基本实现了高精度地图服务、多源定位、路径跟踪、地理编码、导航校准、信息查询等功能。系统在兼顾矿产资源数据信息集成的同时,设置了报警与紧急呼叫选项,充分保障了采矿作业人员的生命安全。本文设计的移动信息终端将现代信息科技与传统矿产勘查管理相结合,保证了矿产资源勘探方面各类信息数据安全可靠、实时分析、高效传输,同时最大限度地满足了矿产勘查工作者对矿产资源信息处理和数据管理实现在线处理、高效管理的迫切需求。

摘要：残差网络能够有效地解决卷积神经网络出现的梯度消失问题,应用于高光谱图像分类取得了良好的效果,但简单地堆积残差单元并不能很好地提高模型性能。通道注意力机制能够有区别地处理卷积层输出的特征图,更好地利用对分类有用的特征通道。为了充分利用残差网络及通道注意力机制的特征提取能力,设计适用于高光谱图像分类的残差通道注意力网络。在残差单元中结合卷积层和通道注意力机制,实现对特征通道的重新调整,并在模型中实现局部残差学习和全局残差学习,促进信息传递,增强模型稳定性。实验结果表明,该方法用于Indian Pines数据和University of Pavia数据能够分别取得98.78%和 99.22%的分类精度,在有限数量训练样本的情况下,能够达到较高的分类精度。