摘要：针对传统的机房网络运维系统不够直观、系统运行管理过程中存在安全隐患、不易快速排障等问题,对使用较多的虚拟现实技术在网络运维方面的应用进行了研究和探讨。对运维可视化系统的整体架构、监控系统的整合、设备管理和维护功能进行了设计,采用虚拟现实技术在3D环境中构建机房环境、资源、设备和监控管理信息的网络运维可视化管理平台,管理人员可以直观的快速掌握设备的运行状态及参数性能指标、业务运行状况、资产容量等信息,阐明了网络运维可视化系统的设计思路和架构,提高了机房网络运维的管理效率。

摘要：为了使智能体能够应对兵棋推演中的复杂作战场景和作战目的,提出作战方案驱动的可学习兵棋推演智能体架构。剖析智能体对兵棋系统的“依附特性”和“松耦合特性”,得到智能体的可学习要求;在智能体框架设计中,使用作战方案压减智能体学习范围。通过有限状态机对应作战方案中的作战阶段知识,依据作战方案框架确定智能体决策空间,设计可学习的深层神经网络实施关键决策空间探索,神经网络采用先验知识模仿学习模式和深度强化学习模式。该架构能迭代探索人类难以充分梳理清楚的多棋子最优部署和协作问题。

摘要：对应用于高速列车智能驾驶系统的智能驾驶算法进行研究,可以有效弥补人工驾驶的缺陷。对智能驾驶算法进行研究,需要综合考虑线路限速信息和列车实时运行信息,完成智能驾驶算法设计。传统的智能驾驶算法先根据限速曲线设定目标速度曲线并精确跟踪,实现高速列车的智能驾驶,但忽略了工况切换次数,导致能耗大且舒适性低。提出基于数据挖掘的高速列车智能驾驶算法,突破跟踪目标速度曲线的控制思想,将人工驾驶策略应用于高速列车智能驾驶中,无需设定列车目标速度曲线,仅采用人工驾驶数据和数据挖掘方法,利用挖掘的人工驾驶策略实现列车的多目标智能驾驶。仿真结果表明,所提算法能够有效降低能耗提高舒适度,实现列车的平稳、舒适、准点、精确运行。

摘要：基于云平台设计了物流车辆管理系统,该系统具有车辆调度和车辆管理的功能,能对车辆运行状态、货物运输状态、车辆油耗、驾驶信息等进行记录、管理,为物流企业的节能、减耗、增效提供了依据。采用软件即服务的技术,在云平台上实现了上述功能,并开发了相应的APP。

摘要：常规的智能装备运维信息检索及决策支持系统功能模块多设定为单项目模式,对于装备控制的处理效率较低,致使系统决策执行次数下降。为此提出对基于贝叶斯网络的智能装备运维信息检索及决策支持系统的设计。根据当前测定,先接入中央控制装置,关联信息传输电路与存储器,完成系统硬件的设计;在此基础之上,结合贝叶斯网络,提升装备控制的处理效率,设定装备运维信息检索及决策支持功能模块,并增设数据信息动态存储库,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:针对选定的5组执行任务,通过3个周期测定,最终得出的系统决策执行次数最终均被控制在10次以下,说明在贝叶斯网络,此次设计的智能装备运维信息检索及决策支持系统效率更高,针对性更强,具有实际的应用价值。

摘要：针对高校学生考勤快速统计、实时查询的特点,设计并开发了智能考勤系统。该系统由中心服务器、外部考勤机和装有专用APP软件的智能终端组成。外部考勤机包含STC51单片机、AS608光学指纹识别模块、液晶显示模块和无线通信系统模块。该系统的应用有助于提高高职院校学生考勤管理的信息化水平。

摘要：本文深入分析已有的战斗力及战斗力标准研究成果,收集整理近年来公开发表的相关文献资料,从多个维度进行深入对比,找到战斗力标准体系设计与方法理论研究过程中亟待解决的问题,并通过现状分析、问题分析和流程设计,理清了战斗力标准体系设计与方法的研究现状,为下一步深入研究战斗力标准体系打下了良好的基础。

摘要：为了有效利用太阳能,减少市政照明系统能耗压力,设计了太阳能与市电互补型路灯控制器。控制器以STC12C5A16AD单片机为控制单元,应用其自带的A/D转换器实时检测蓄电池和太阳能电池两端电压,自动识别12 V/24 V系统和白天/黑夜模式。采用改进的脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM)方式充电,太阳能和市电互补向直流负载供电,有可靠过充、过放、过流以及过载保护,能准确地进行温度补偿。这些自动控制方式在保证充电高效的同时,可以保持或延长蓄电池的使用寿命。

摘要：云计算数据中心具备物理架构统一、资源灵活调配以及管理智能高效的特点,已成为各行业数据中心建设的首选解决方案。现基于云计算和虚拟化技术分析了传统数据中心存在的弊端,探讨了数据中心计算资源池的规划与设计,为技术人员云平台规划设计提供一定借鉴。

摘要：为评估无人机集群作战效能,提出基于可用性、可信性、作战能力建立无人机集群作战效能评估指标体系,分析影响无人机集群作战效能的因素,建立效能评估模型,运用层次分析法确定各因素权重,最终利用模糊评判矩阵对效能指标进行评价。结合两种方法对无人机集群作战效能进行评估,评估结果比较客观合理,可为无人机集群系统优化设计和使用提供理论参考。