摘要：针对现有基于?/?/?分解的全极化高分辨率距离像(HRRP)特征提取方法没有考虑度量尺度对特征性能的影响问题,引入动态互信息思想设计了度量尺度评价准则,并提出了基于平均度量尺度、不定度量尺度和金字塔型度量尺度3种特征提取方法.采用两类飞机目标全极化HRRP数据对提取的特征子集进行了有效性分析,并通过识别多类飞机目标验证了3种方法提取的特征子集具有良好的类别可分性和稳定性.

摘要：针对实数单极化高分辨率一维距离像(high resolution range profile,HRRP)缺失了目标的极化信息和相位信息的问题,研究了复数全极化HRRP目标特征提取方法,为合理有效运用所提取的目标信息,提出一种基于Bagging的选择性集成算法,并在此基础上设计了复数全极化HRRP目标识别方法,最后通过实验验证该方法具有良好的稳健性和可分性。