摘要：为畅通战略谋势、战役筹划、战术行动的作战逻辑链路,构建贯通战略至战术的作战逻辑模型,并立足多维视角分析作战逻辑模型的运作模式。探索构建设计-分解-校验-选择(DDVC)逻辑模型,并分析“观察,判断,决策,行动”(OODA)、筹划-准备-执行-评估(PREA)、DDVC模型的制胜关键。总结DDVC-PREA-OODA作战逻辑模型之间的层级关系、嵌套关系和涌现关系。从战略-战役-战术、宏观-中观-微观、推演-验证-复盘、平时-危机-战时、威慑-相持-对抗、信息-认知-物理等6个维度解读作战逻辑模型,并探索不同维度的运转模式。

摘要：基于狼群算法的基本思想提出探狼更新规则,并引入相位因子,以改善探狼的搜索灵活性;为了提高猛狼的围攻能力,提出围攻半径的概念,并给出其计算方法,其变化可有效体现算法跳出局部最优的能力;优化了传统狼群算法步长的种类,并设计新的猛狼位置更新公式.基于以上改进,并结合混沌优化思想构建改进狼群算法的计算框架.通过对测试函数和路径规划问题的仿真模拟,并与传统狼群算法进行对比,验证了所提出算法的有效性.

摘要：针对无人机的自主空战机动决策问题,设计了基于路径-博弈混合策略的决策算法。首先根据无人机飞行控制过程中,水平机动和垂直机动可以解耦的原理,提出了相解耦的自主决策机制,使用路径规划实现水平机动决策,使用博弈理论实现垂直机动决策。为提升决策环境的灵活性,设计了能够自适应调整规划范围和分辨率的动态栅格环境。基于QL算法设计路径规划模型,并使用双Q表学习机制改进算法,有效提升了路径规划质量。基于纳什均衡理论构建垂直机动算法模型,根据不同的态势环境设计了代价计算函数,实现了无人机的垂直机动决策。最后,针对一对一空战对抗情景开展仿真验证,验证了算法的有效性,相对于传统基于三维规划空间下的机动决策,可有效缩短规划耗时,提升规划品质。

摘要：从作战任务相关程度的角度出发,研究作战指挥决策群组划分问题。针对以往的群组划分需要预先设定决策群组的个数,且没有充分利用群组内成员间相关程度的传递特性的不足,设计了根据指挥决策个体作战意图间的相关程度进行聚类的算法。引入了意图距离的概念,给出了自适应的阈值设定方法,并将群组划分问题转换为图论中的赋权完全图的联通分图求解问题,给出了求解算法。算例证明了该方法的可行性和有效性。

摘要：针对实际检测过程中本地检测器至融合中心传输信道的非理想性,提出了基于两种非理想信道模型的分布式检测算法:第一种为融合中心已知非理想信道的瞬时状态信息;第二种为融合中心已知非理想信道的统计特性。通过最小化平均贝叶斯风险来设计本地检测器和融合中心的优化判决算法,其判决形式都可简化为似然比判决。最后通过仿真表明第二种模型的检测性能略低于第一种模型,但其计算量却大大降低。

摘要：随着航空通信应用的不断深化、无线自组织网络研究的迅猛发展,机载网络介质访问控制(MAC)协议的研究已成为新的研究热点。首先总结和分析了机载网络MAC协议设计的应用需求,进而重点从信道接入方式角度综述了机载网络的基于竞争类MAC协议、基于调度类MAC协议、混合类MAC协议和跨层协议设计等四类MAC协议的研究进展,最后对比分析了各类典型协议的特点、性能和适用范围,并给出了需要进一步重点研究的问题,以期为从事该方面研究的人员提供参考。

摘要：为了分析视频监控中行人和车辆的行为,本文提出了一种多观察层次动态贝叶斯网络模型。首先,行人和车辆的行为用静态、动态及相互关系特征来表示。然后将其作为模型的输入,通过网络提取和分析目标的行为及其相互关系。同时,本文设计了一个简单的模型选择准则,从候选模型池中选择适合当前场景的模型来减小计算复杂度。实验结果表明本文提出的方法能有效的分析视频监控场景中行人和车辆的行为。

摘要：在经典的双边全变差(BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明:与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。

摘要：针对航空通信网络中随机竞争机制在负载较重时会产生网络性能恶化的问题,提出一种适用于航空通信网络信道接入的统计预测机制。在对信道忙闲程度等级进行划分的基础上,利用滑动窗口机制和Bayes理论对下一时刻信道忙闲程度的精确预测区间进行估计,结合信道忙闲程度的出现频次和马氏链的状态转移矩阵实现对下一时刻信道忙闲程度的精确预测,为网络节点如何动态调整分组发送概率提供依据。理论分析和仿真结果表明,该机制具有更精确的预测性能,降低了分组接入的冲突概率,提高了信道利用率。

摘要：随着世界各国对无人机(UAV)运用的不断重视、多无人机协同应用的兴起和无线自组网应用研究的迅猛发展,无人机自组网已成为新的研究热点。首先对无人机自组网的基本概念、主要特点和应用优势进行了总结,进而重点对MAC协议、路由协议、传输协议、跨层设计、机会网络5个方面关键技术的研究进展进行了系统综述,简要介绍了国内外主要研究机构的实验平台开发情况,最后指出了无人机自组网存在的挑战和亟待研究解决的重点问题。