摘要：This paper investigates experimental design (DoE) for the calibration of the triaxial accelerometers embedded in a wearable micro Inertial Measurement Unit (μ-IMU). Firstly, a new linearization strategy is proposed for the accelerometer model associated with the so-called autocalibration scheme. Then, an effective Icosahedron design is developed, which can achieve both D-optimality and G-optimality for linearized accelerometer model in ideal experimental settings. However, due to various technical limitations, it is often infeasible for the users of wearable sensors to fully implement the proposed experimental scheme. To assess the efficiency of each individual experiment, an index is given in terms of desired experimental characteristic. The proposed experimental scheme has been applied for the autocalibration of a newly developed μ-IMU.

摘要：背景在糖尿病自我管理支持方面,智能手机应用程序越来越受欢迎。糖尿病自我管理的一个重要方面是恰当服药。本研究旨在系统地评估和描述糖尿病自我管理应用程序中的用药管理功能,及其与基于证据的最佳实践标准的一致性。方法 2018年6月,在Google Play和Apple应用程序商店中,使用英语搜索糖尿病相关术语。根据国际用药管理和糖尿病指南的评估标准,下载并评估具有用药和血糖管理功能的应用程序。结果共搜索到3 369个Android和1 799个iOS潜在相关的应用程序;其中,143个应用程序(81个Android,62个iOS)符合纳入标准,并已下载和评估。超过一半[58.0%(83/143)]的应用程序具有用药提醒功能;16.8%(24/143)的应用程序具有审查药物依从性的功能;39.9%(57/143)的应用程序允许进入服药指示;5.6%(8/143)的应用程序提供药物相关信息;4.2%(6/143)的应用程序显示鼓励服药的激励消息。只有两个应用程序鼓励用户采用辅助性疗法。在应用评估期间,观察到诸如有限的药物记录容量、错误的提醒功能、不明确的药物依从性评估,以及视觉上过度分散注意力的广告等问题。结论大部分糖尿病自我管理应用程序缺乏增强用药依从性和安全性的功能。应更加重视糖尿病应用程序中用药管理功能的设计,以提高其与基于证据的最佳实践标准的一致性。