摘要：在宽带隙高分子给体材料中,带隙大于2.07 eV(起峰吸收小于600 nm)的超宽带隙给体由于具有出色的短波吸光特性,在三元有机太阳电池、叠层太阳电池中具有重要的应用价值,然而长期以来基于超宽带隙给体的电池效率低于13%.本文提出新的设计思路:采用烷氧基氟苯(FAB)构筑超宽带隙给体.一方面利用FAB的高芳香性拓宽带隙,另一方面利用FAB的"构象锁定"特性提高材料的迁移率,从而大幅提高超宽带隙给体的光伏性能.结果合成的高分子给体W1,其光学带隙达2.16eV,与小分子受体Y6共混制备的单结有机太阳电池效率达16.16%,这是目前超宽带隙给体电池的最高效率.

摘要：近年来,质子交换膜燃料电池由于高成本严重阻碍了其商业化进程,而目前催化阴极氧气还原反应最高效的催化剂仍然是昂贵的铂催化剂,因此设计、开发制备少铂、高效、稳定的催化剂是目前此领域研究的热点.本论文利用一种简便的制备方法得到了碳负载的铂钴镍(摩尔比=1:2:2)三元合金纳米颗粒催化剂,这种合金催化剂在改变铂电子结构的同时,大大降低了贵金属铂的用量.电化学测试结果显示这种多元合金催化剂的半波电势与商业铂碳相比提高了约57 m V,而且优于同体系制备的二元合金催化剂和其他组分三元合金催化剂.此外,在酸性电解质溶液中,此催化剂表现出更优异的稳定性.在燃料电池技术领域,这种多元合金催化剂很可能在将来发展成新电催化剂来替代铂材料.

摘要：合理的设计策略以提高贵金属电催化剂在析氢反应(HER)中的利用率,对于简化HER的工艺流程,促进未来能源循环经济的发展至关重要.本文在约2.4 nm的Ru纳米颗粒上设计了大量的缺陷,使其在苛刻的酸性和碱性电解质中具有超高质量比反应活性.在过电势为100 m V时,所制备的缺陷富集型Ru基电催化剂DR-Ru表现出超高的HER翻转频率(碱性:16.4 s^(-1);酸性:20.6 s^(-1))和超低的过电势(碱性:η10=28.2 m V;酸性:η10=25.1 mV),明显优于其他Ru基电催化剂.此外,低配位的Ru活性位和表面部分晶格氧削弱了DR-Ru的Ru–H结合能,促进了酸性HER进行;同时有利于H2O分子分解,缓解了碱性HER过程中水分子的解离迟滞,导致其具有与酸性HER相当的高质量比活性.

摘要：合理设计和制备廉价且高效的电催化析氢(HER)材料对电解水有着十分重要的意义.本文开发了一种通过热解基于Ru离子交换方法得到的双金属Ru-Cu-BTC金属有机骨架简易制备Ru掺杂Cu负载的多孔碳材料(Ru-Cu@C)的方法.该催化剂在碱性电解液中表现出了优异的HER性能,电流密度为10 mA cm^(-2)时的过电位低至20 mV,且Tafel斜率仅有37 mV dec^(-1),该性能甚至超越了商用Pt/C催化剂.同时,密度泛函理论计算(DFT)结果表明,在Cu纳米晶的晶格中引入Ru原子后,H_(2)的吸附能接近于零,这极大地促进了H2在催化剂表面的脱附,显著改善了HER性能.该策略为开发廉价高效的碱性HER电催化剂提供了新的思路.

摘要：目的了解肾移植患者非计划性再入院的发生率.原因及其危险因素。方法回顾性分析2017-2018年中国科学技术大学附属第一医院518例肾移植患者的临床资料,根据是否非计划性再入院将研究对象分为再入院组与非再入院组,通过自行设计调查表对肾移植患者非计划性再入院的发生率、原因及其危险因素进行分析。结果518例肾移植患者中,30 d.90 d及1年内非计划性再入院发生率分别为1.74%(n=9).12.35%(n=64)和22.59%(n=122);感染.代谢紊乱、术后并发症、急性肾功能损伤及急性排斥反应等为肾移植患者非计划性再入院发生的常见原因;血液透析(OR=10.462,95%CI:1.355~80.748)、腹膜透析(OR=8.746,95%CI:1.074~71.238)和住院时间(OR=1.023,95%CI:1.006~1.040)是肾移植患者非计划性再入院发生的独立危险因素。结论肾移植患者1年内非计划性再入院发生率可随移植术后时间的增加而增加,医护人员应进一步挖掘非计划性再入院相关危险因素,并针对可控因素采取针对性的干预措施,以降低肾移植患者非计划性再入院风险。

摘要：目的癌症患儿在治疗和生存期间都会出现多种症状。数字健康技术提供了一种症状管理创新性服务方式。这篇综述旨在探讨应用数字医疗技术对癌症患儿进行症状管理的干预效果。方法系统检索英文数据库(Cochrane Library,Joanna Briggs Institute Library,PubMed,CINAHL,EMBASE,Web of science)和中文数据库(万方数据库、中国期刊全文数据库、中国生物医学数据库)建库至2019年11月30日的相关文章。采用Downs等提出的随机和非随机研究评估工具评价文章质量,对符合纳入标准的文献进行资料提取和分析。结果最终纳入11篇文章,425例研究对象。研究包括4项随机对照试验、3项类实验和5项前后对照试验。方法质量等级为中等。研究共涉及7种症状(焦虑、抑郁、疼痛、愤怒、疲乏、恐惧、心理痛苦)和7种数字医疗技术(虚拟现实、网站、机器人、应用程序、可穿戴设备、短信、视频会议)。因干预措施之间存在显著异质性,对资料采用描述性分析。结论本研究显示,当前有关支持数字健康技术对癌症患儿症状管理效果的证据并不明确,但趋势显示交互功能的数字健康技术有积极的干预效果。需开展更多设计严谨的研究来明确数字健康技术对癌症患儿症状管理的效果,需从症状、参与者和环境水平等多方面考虑相关影响因素,促进开发更好的应用数字健康技术的干预措施。