摘要：研究综合运输体系下的快捷货物运输网络资源配置优化问题。阐述快捷货运网络服务水平的内涵,提出物理服务水平和组织服务水平的概念,并分析快捷货物运输的组织模式。在此基础上构建综合运输体系下快捷货运网络资源配置数学优化模型,首次将综合运输枢纽选址和运输服务网络设计问题结合到一起,以枢纽定位来指导各运输方式下运输服务网络的构建。给出一种多阶段混合遗传算法对模型进行求解,该算法采用多个阶段间决策变量相互反馈的策略分解模型以便于算法的设计。通过仿真生成算例对模型和算法进行测试,并给出了灵敏度分析。

摘要：随物流服务发展的多元化、竞争的激烈化,铁路需要实施差异化战略增强竞争力.在车流组织过程中的优化是保证差异化实施的重要环节.本文在不同服务水平的约束下,以总开行成本最小为目标构建差异化铁路运输产品开行设计优化模型.考虑铁路运输每支车流的可选径路数量的规模,求出车流可选径路集,在此基础上为每支车流选择合适径路.针对模型特点,设计一种两阶段启发式算法进行求解.最后设计算例对模型与算法进行验证,算例结果表明,所提出的优化思想和方法对铁路运输组织有一定的借鉴意义.

摘要：在诸多计算领域中,硬件加速器可以代替通用处理器上执行的软件完成专用功能,达到提高性能和降低功耗的目的.网络应用中,许多硬件加速器是无状态的,这就需要一个网络流的全部数据包到达后才能被处理.有状态加速器则可以确保每个数据包到达后即可被处理,因而具有更好的性能和灵活性.由于网络流的并发性,有状态加速器需要维护众多并发网络流的状态,并在需要时进行硬件状态切换,从而增加了加速器的性能开销.该文基于请求队列提出对不同网络流的请求进行动态重排序的方法,其中请求所在的队列可以在片上也可以在片外,从而有效减少加速器的状态切换次数.对多种流行的有状态加速器进行的实验结果表明,该方法可以有效降低加速器的平均响应时间并提高吞吐率.实验结果表明:与传统的FIFO设计对比,解压缩加速器的吞吐率最大提高了26.7%,响应时间最大减少了50%.

摘要：Service orchestration plays a vital role in assembling services into business processes in a Service Oriented *** current practices,the orchestrating logic is usually described by a process language,which is therefore separated from the services in the system implemented by certain programming *** introduces two issues:1)It cost additional efforts for developers to be proficient with a new process language/script,and its running environment.2)It causes development performance degradation due to transformation efforts for process language and programming language,such as transforms Java services into web *** overcome these issues,this paper proposes a novel alternative system which takes advantage of the annotation construct of Java programming language to represent business *** the experiments,we found that developers can efficiently develop business processes based on their current proficient programming language skill using the proposed system to achieve the service orchestration.

摘要：按需远程执行是软件应用实现对资源按需占有,从而保障性能并提高资源利用率的重要手段.给出了一种通过自动程序转换来支持Java应用中计算按需远程执行的方法,其核心是支持计算按需远程执行的设计模式.介绍了将Java应用转换成该模式所面临的技术挑战、处理机制以及DPartner转换系统.与已有工作相比,DPartner有两大特色:一是程序转换自动执行;二是转换后应用可实现真正按需的远程执行,使性能和资源利用率得以提升.此外,DPartner被设计为可对只有Java字节码的遗产应用进行转换,更具实用性.

摘要：开放分布式环境下自适应软件的研究已引起学术界、工业界的广泛关注.但分布在网络上的软件实体是由不同的组织独立开发并部署的,它们代表各自的组织(或所有者)自主地采取行动,在构造分布式环境下的自适应系统时,不能再将构成单元视为被动的受管对象,而应将其建模为具有主动行为能力的计算实体,并在这一层面设计和封装系统的自适应逻辑.然而,在现阶段对于自主计算实体的研究中,大多缺乏对于自适应策略的动态加载和动态演化的支持.提出了一种支持策略动态加载的自主构件模型,使得自主构件能够在运行时习得新的自适应策略和行为,实现了一种基于质量运行时动态评估的自主构件的自适应机制,使得自主构件能够自行评估自适应策略的优劣并选择最佳的策略加以适应,在保证自身目标得以实现的同时,提高了服务质量.另外,还详细描述了自主构件的实现方案及其运行支撑,通过实验展示了自主构件基于质量动态评估的自适应过程以及自适应策略的动态加载过程.

摘要：储能是智能电网中不可或缺的关键部分。储能电站及整个储能体系的优化规划和运行,需要对储能进行更深入量化的综合效益分析与评估,而分析和评估的基础在于清晰完整的储能综合效益体系。在深入分析国内外相关研究成果的基础上,形成了一个清晰全面的多维度的储能功能作用与效益综合体系。基于该体系,可实现储能效益的量化评估,为储能的部署和运行提供科学依据。

摘要：为解决加工时间离散可控作业车间调度问题,提出一种基于非支配排序遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法。由于资源配置是工序优化的前提,该算法采用先求解控制方案再求解加工方案的分解策略;采用非支配排序遗传算法进行种群全局优化,采用禁忌算法对种群中引入的新个体进行局部优化;设计了一种扩展的基于优先列表的编码方式进行染色体编码,采用精英进化策略,在精英保留的基础上使精英个体参与遗传进化操作,加快获取最优解;消除非支配排序遗传算法非支配性排序时对种群个体的重复比较,降低了算法的时间复杂度。通过仿真实验,验证了该算法的可行性和有效性。