摘要：With the development of technology,the learning and memory functions of artificial memristor synapses are necessary for realizing artificial neural networks and neural neuromorphic *** to their high scalability performance,nanosheet materials have been widely employed in cellular-level learning,but the behaviors of nociceptor based on nanosheet materials have rarely been ***,we present a memristor with an Al/TiO_(2)/Pt *** electroforming,the memristor device showed a gradual conductance regulation and could simulate synaptic functions such as the potentiation and depression of synaptic *** also designed a new scheme that verifies the pain sensitization,desensitization,allodynia,and hyperalgesia behaviors of real nociceptors in the fabricated *** with these behaviors can significantly improve the quality of intelligent electronic *** fitting showed that the high resistance and low resistance states were consistent with the hopping conduction *** work promises the application of TiO_(2)-based devices in next-generation neuromorphological systems.

摘要：Through a great deal calculation, the design and simulation analysis of stator parametric and rotor electromagnetic system of 1000MW turbo-generator are performed by using Ansoft Maxwell Rmxprt12.1 software. Besides. the basic parameters of the generator, the geometry dimensions of the stator and rotor, type and sizes of the slots, coils and windings parameters and the way of windings connection are determined. The finite element model of electromagnetic systems of generator stator and rotor was constructed by Ansoft Maxwe112D3D 12.1, and the transient electromagnetic characteristics of generator was analyzed and simulated. The 3D geometric models of turbo-generator were established respectively by using PROE software, and the dynamic finite element model of generator structure was built by ANSYS workbench 11.0. In addition, the dynamic characteristics of stator iron core, stator frame were calculated respectively. The simulation calculation has shown that the structural parameters, material parameters, and the electromagnetic characteristics parameters for large turbogenerator that are put forward by this paper should be optimal. and the design plan and method suggested by this paper should be feasible. The paper provides an effective solution for the development of larger turbo-generator than 1000 MW.

摘要：鞭毛和纤毛独特的运动模式(如鞭毛的平面/螺旋波形式推进和纤毛的二维/三维不对称搏动)在众多生物的生命活动中起到至关重要的作用,这也启发了诸多仿生设计,尤其对于微型机器人系统。然而,与自然界中微生物能够从统一化的9+2轴丝生物结构中进化出多种运动模式不同的是,当前的仿生学仍然没有有效的工程策略去实现这样的智慧。在此,我们通过研究鞭毛和纤毛的内部结构及其内在驱动机制,推导出了一个统一的物理模型来描述微管弯曲及其所构建的宏观鞭毛/纤毛运动。基于该模型,我们进而提出了基于三通道的管状驱动概念,并相应地通过杆嵌入铸造工艺制造了一个三通道的管状驱动器。通过编程不同通道的驱动模式,这一管状驱动器不仅可以再现自然界中多样的二维及三维鞭毛/纤毛运动,还可以延展出更多的非对称纤毛搏动模式以实现低雷诺数下的有效推进。该研究加深了我们对微生物推进机制的理解,为仿生系统的设计提供了新灵感,并有望在广泛的工程领域中寻找到重要的应用场景。

摘要：本文提出并实现了一种基于人类语音识别的智能超表面,用于对电磁波束进行可编程调控。该智能超表面平台由数字编码超表面、语音识别模块、单片机和数模转换器(DAC)电路组成,可根据预先存储的语音指令对电磁波进行智能控制。所构建的数字编码超表面包含6×6个超级子单元,每个超级子单元由4×4个嵌入了变容二极管的有源数字单元组成。语音识别模块配合DAC和单片机对语音指令进行识别,并生成对应的电压序列来控制超表面。此外,在超表面的设计过程中引入遗传算法,可有效优化超表面相位分布。为了验证智能超表面平台的性能,演示了雷达散射截面积缩减、涡旋波束生成和波束分裂三种典型功能。所提出的方案为调控电磁波提供了一种新的途径,并在电磁和声学通信之间架起了连接桥梁。

摘要：鸡白细胞介素 2 (chIL 2 )是近年来新发现的一类细胞因子 .根据Sundick等发表的鸡IL 2基因序列设计一对特异性引物 ,从ConA体外激活的脾淋巴细胞中提取mRNA ,通过RT PCR方法分别扩增和克隆了我国仙居鸡、丝羽乌骨鸡两个地方品种和艾维茵商品肉鸡IL 2cDNA .仙居鸡、丝羽乌骨鸡和艾维茵商品肉鸡IL 2基因的编码区均由 42 9nt组成 ,编码一个由 143个氨基酸组成的前体蛋白 .基因 5′端含有 17个核苷酸 ,3′端含有 2 85个核苷酸组成的非编码区 ,3′ UTR中含有 5个重复的“ATTTA”序列 .编码蛋白氨基酸与来自GenBank的Kestrel、Obese和SC品系的来杭鸡比较 ,氨基酸的突变主要发生在 2 8～ 3 2位 .而这一区域仙居鸡和丝羽乌骨鸡的编码氨基酸序列与Kestrel来杭鸡相同 ,艾维茵商品肉鸡与Obese和SC来杭鸡相同 .基因系统进化树分析表明 ,仙居鸡、丝羽乌骨鸡和Kestrel来杭鸡具有很近的亲缘关系 ,艾维茵商品肉鸡与Obese和SC来杭鸡具有很近的亲缘关系 .中国的药用鸡品种———丝羽乌骨鸡在非常保守的 13

摘要：甲烷化学链部分氧化(CL-POM)是一种有前景的合成气生产技术,具有高选择性和低爆炸风险的优势.然而,开发性能优异、可持续释氧的金属载氧体仍然面临挑战.为此,本研究设计了一种复合载氧体(LaFeO_(3-δ)/Ca_(1-η)Sr_(η)MnO_(3)),通过调控Ca_(1-η)Sr_(η)MnO_(3)的氧扩散来维持LaFeO_(3-δ)(121)缺陷表面的活性结构,从而提升了CL-POM的活性和选择性.理论计算结果表明,甲烷在LaFeO_(3-δ)(121)缺陷表面上的反应活性位点主要是Fe-O_(4)(O_(V))和Fe-O_(3)(O_(V))_(2),它们表现出相近的反应能垒(ΔG_(a)=1.44和1.40 eV).氧扩散系数和表面反应速率常数分别由体相氧迁移能垒和表面反应能垒确定,进而计算得到体相氧扩散和表面反应的速率,用以评估两者的匹配程度.最后,本研究证实了LaFeO_(3-δ)/Ca_(0.75)-Sr_(0.25)MnO_(3)是一种有潜力的CL-POM载氧体,其能够实现体相氧扩散速率与表面氧消耗速率的合理匹配,并有效地抑制不利的相变过程.

摘要：针对目标任务收集新类别的海量标注数据通常需要大量时间和人力成本,并已成为语义分割技术投入实际产业应用过程的主要瓶颈.本文旨在以"网络监督"的方式,在仅利用用户提供的目标类别关键词以及相应自动搜索到的网络数据的条件下实现语义分割模型的自主学习.该任务的核心挑战在于网络爬取的图像中存在一定量的类别噪声,从而影响自主学习的可靠性.为了解决类别噪声问题,本文设计了一种新颖的噪声擦除模型.该模型通过每次从小批次样本的置信注意力区域中以跨样本的方式学习语义信息来擦除训练图像中与搜索关键词无关的区域.基于该模型,本文同时提出了一种能够用于训练语义分割模型的高质量伪标注生成方法.在国际主流的公开数据集(PASCAL VOC2012)上的大量实验表明,基于该方法的语义分割模型在利用网络监督与弱监督的条件下均取得了良好结果(mIoU=62.0%以及66.1%).

摘要：根据压电式超声波电动机响应快、运行安静等特点设计了一套可用于生物医学实验的微机控制的压电式超声波电动机高精度闭环位置控制系统。在控制算法上采用PI控制算法,既实现高精度的定位需要,又方便非专业实验人员在实验时进行微调。硬件组成简单,便于超声波电动机在其它领域的推广应用。

摘要：近年来,纳米尺度上范德华材料中声子极化激元的研究因在纳米光子学中的潜在应用而受到广泛关注.这些材料具有亚衍射分辨成像和传感的独特能力,因而成为纳米光子学领域新技术开发的热门途径.尽管声子极化激元材料的研究取得了很多进展,但由于这些材料的绝缘特性,其在实现声子极化激元的动态可逆操纵方面仍然存在挑战.最新研究发现,借助VO_(2)薄膜,可以实现α-MoO_(3)中各向异性声子极化激元的可逆操纵.VO_(2)薄膜是一种近室温相变材料,因其相变前后绝缘态和金属态之间介电性能的巨大变化受到广泛关注.最新的一项研究展示了精心构建的α-MoO_(3)/VO_(2)异质结构,改变温度调控VO_(2)薄膜的介电性能,能够调谐中红外波段极化激元的传播.这些结果展示了一种在纳米尺度上控制光能流动的有效方法,并为集成平面亚衍射激元器件的设计和制造提供了指导.

摘要：针对现有的动态场景深度恢复方法普遍需要较多数目的同步摄像机才能获得理想深度估计的问题,提出一个能够从2～3个手持摄像机所拍摄的同步视频序列中自动地恢复出高质量的深度图序列的鲁棒、便捷的动态场景稠密深度恢复方法.首先对不同序列同一时刻的图像帧进行匹配以完成每帧的深度初始化,然后采用一种新的双层分割方法在手持摄像机自由移动的情况下将像素进行静动态分类,并对静态和动态像素点采用不同的方式进行时空一致性的深度优化.特别地,文中采用了一个基于多帧统计信息、迭代式的优化框架,使得深度优化与双层分割在该优化框架之下交替迭代地进行,最终实现高质量的动态场景的分割和深度恢复.最后通过各种动态场景实例证明了文中方法的鲁棒性和有效性.