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一种高效体数据压缩算法及其在地震数据处理中的应用: 收藏
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引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第11期21卷 1606-1611页; 作者：赵利平肖德贵李肯立乐光学彭成斌嘉兴学院数学与信息工程学院嘉兴314000 湖南大学计算机与通信学院长沙410082 Royal Dutch ShellHustonTX 77478 USA; 采用可编程图形硬件对大规模体数据进行直接体绘制时常常受到图形卡容量的限制,导致数据在内存与显存之间频繁交换,从而成为绘制的瓶颈.为此,提出一种大规模体数据矢量量化压缩算法.首先对体数据分块,并依据块内数据平均梯度值是否为0...; 采用可编程图形硬件对大规模体数据进行直接体绘制时常常受到图形卡容量的限制,导致数据在内存与显存之间频繁交换,从而成为绘制的瓶颈.为此,提出一种大规模体数据矢量量化压缩算法.首先对体数据分块,并依据块内数据平均梯度值是否为0对该块进行分类;然后用3层结构表示梯度值非0的块,对其中次高层和最高层采用基于主分量分析分裂法产生初始码书,用LBG算法进行码书优化和量化,而对最低层以及梯度值为0的块采用定比特量化.实验结果表明,在保证较好图像重构质量的前提下,该算法可获得50倍以上的压缩比和更快的解压速度.; 来源：详细信息评论

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