摘要：对Pignistic概率转换方法进行了分析,并提出了几种新的基于Pignistic概率的转换方法。实验表明,该文提出的转换方法可获得更好的性能评价,能有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满足决策阈值的命题数降至最少,更有利于系统的最终决策。

摘要：根据信息融合的功能要素,在分析了现有几种信息融合的一般功能模型的特点后,提出了基于融合功能与信息层次的多模态信息融合的一般功能模型(FH模型)。该模型综合了JDL模型、Omnibus模型和层次模型的优点,采取了JDL模型对信息融合功能的逻辑划分,指明了信息在系统中的流向,从而避免了开发基于JDL模型的信息融合系统时难以准确控制信息流向。此外,FH模型利用层次模型对Omnibus模型中的融合过程进行了更为细致的划分,同时加入了知识库和数据库管理体系,使信息融合的一般功能模型向更实用的方向迈进了一步,研究者可以将注意力更多地转向信息融合的结构模型和信息融合方法的设计,从而更有利于信息融合技术的研究。

摘要：运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计。根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法。该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息。使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过D-S证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率。该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果。

摘要：本文探讨了粗糙集理论中最小决策规则的求取方法,提出决策依赖度的定义,尝试从最短的条件属性组合中提取尽可能多的决策规则。只有现有长度的决策规则无法完全覆盖所有样本时,才会考虑增加决策规则的长度。同时提出了3种减少计算复杂性的方案:1)引入跳跃系数λ;2)在计算中只对具有相同决策值的样本进行等价类划分,从而避免了对含有不同决策值的等价类的无用划分;3)设计Remain集合,只针对其中的样本进行等价类的划分,随着Remain中样本数的减少,计算量会大幅下降。此外,本文所提出的基于决策依赖度的跳跃式决策规则求取方法可以直接应用于不完备信息系统,因此具有良好的实用价值。