摘要：现代建筑设计众多成功案例表明,有效使用单纯性基础建筑材料,并注意发挥其潜能,能起到非常独特的视觉效果。本文结合现代建筑的成功经验,以玻璃、混凝土、钢材料为例,解析并探究了现代建筑设计中,单纯性基础建筑材料潜能挖掘与使用的价值。

摘要：发达国家大多人已经习惯于通过或加热或空调调节的室内气候。然而，最让人忧虑的是，建筑能量消耗的大部分都通过非控制的向室外的能量流动浪费掉。真空双层玻璃（VDG）是一种热隔离装置，由两片玻璃板构成，中间是亚毫米级的真空间隙。这个技术提供了一种增强建筑围墙一个重要组分——窗户的热性能的独特方法。本工作的目的是详细讨论真空双层玻璃设计特点并提供其与其它隔热玻璃技术的比较。本文还概述了真空双层玻璃的性能极限，并讨论了此技术的将来的前景。

摘要：量子硬件设计与制造技术的飞速发展使得人们开始预言大于100个量子比特的特定用途的量子计算机有望在5～10年内实现.可以想见,到那时候,量子软件的开发将变成真正发挥这些计算机能力的关键因素.然而,由于量子信息的不可克隆性和纠缠的非局域作用等量子特征,如何设计正确、高效的量子程序和量子通信协议将是一个富有挑战性的课题.形式化验证方法,特别是模型检测技术,已在经典软件设计和系统建模方面被证明行之有效,因此量子软件的形式化验证也开始受到越来越多的关注.从量子顺序程序验证和量子通信协议验证两方面,对近年来国内外学者,尤其对university of Technology sydney和清华大学的研究组在该研究领域取得的一些成果进行了系统的总结.最后,对未来可能的研究方向和面临的挑战进行了简单展望.

摘要：同时考虑桩侧土挤土效应及桩端土应力扩散效应,研究了楔形桩的扭转振动特性。采用复刚度传模型和锥形虚土桩模型分别模拟桩侧土的挤土效和桩端土的应力扩散。通过Laplace变换技术和阻抗传递法求解出楔形桩顶部的扭转复阻抗解析解。采用参数分析法分析了本文解的合理性和桩-土性质对成层土中楔形桩扭转动力特性的影响。研究结果表明:桩侧土体的挤土效应及桩端土的应力扩散效应均对楔形桩的扭转振动特性均有明显影响,因此,在桩基动力设计中应考虑以上两种因素的影响。

摘要：传统的基于图像块划分的噪声强度估计方法通常先将图像划分为若干规则矩形图像块,并利用其中平滑的图像块进行噪声强度计算.然而当图像的结构信息比较丰富时,传统的方法往往会出现较大的偏差.为了解决该问题,提出一种基于自适应图像块划分的图像噪声强度估计方法.首先结合图像的空间邻域信息,将含噪图像划分为若干贴合图像局部边缘、纹理等结构信息的自适应图像块;然后根据所划分图像块的统计特性,通过散点图统计法选取出平滑的自适应图像块;最后利用平滑自适应图像块估计图像的噪声强度.实验结果表明,相比于已有的噪声估计方法,该方法在针对不同噪声强度、不同复杂程度的图像时更加准确和稳定.

摘要：二维金属氧化物和硫族化物具有优异的物理化学性质,在光催化和电催化应用方面具有很大的潜力,可用于析氢反应、二氧化碳还原和氮还原等许多重要的化学反应.然而,由于导电率低、活性位点少和激发电荷的快速复合,未经改性的二维金属氧化物和硫族化合物通常显示出相对较差的催化性能.因此,需要对二维金属氧化物和硫族化合物合理的结构设计和化学修饰,从而改善和提高其催化性能.基于此,本综述从插层、掺杂、构造缺陷和界面设计以及与其他功能材料的复合等方面综述了近年来二维过渡金属氧化物和硫族化合物的研究进展.同时,系统地讨论了二维金属氧化物和硫族化合物的形貌、物理化学、电子和光学性质与电催化及光催化性能之间的关系.最后,我们对该领域的前景和挑战以及未来可能的研究方向进行了展望,旨在激发更多的研究来实现基于二维过渡金属氧化物和硫族化合物催化剂在能量存储和转换领域的应用.

摘要：全科医学研究既关注患者的身体健康,也重视患者的精神感受;既关注医生的职业胜任力,也重视医生的从业动力;既关注医疗服务的质量,也重视医生与患者的关系和合作。这些问题通常需要借助定性研究方法才能获得更有价值的研究结果。但是,一方面,定性研究通常被认为样本量小、主观性强,主要用于问题的探索;另一方面,全科医学领域目前仍以定量研究为主导。因此,整合了定性和定量研究的混合方法研究,结合两者优势,可以更广、更深入地分析特定问题,适用于研究复杂问题,为全科医学研究指出了一条融合临床医学和社会学两大部分的途径。然而,混合方法研究在国内全科医学领域的应用尚处于起步阶段,其设计与实施的规范性亟待提高。因此,本文计划以一项混合方法研究实例介绍开始,对混合方法研究的设计与实施中的关键要点进行详细介绍,以为拟开展混合方法研究的全科医生提供参考。

摘要：运用随机波浪理论,基于广义Biot动力固结理论,建立了能够考虑波浪荷载随机特性影响的计算海床动力响应及液化深度的解析数值模型,并从时域上进行求解分析。通过与传统线性规则波浪荷载作用下海床动力响应及液化深度的数值结果的对比分析,详细讨论了考虑波浪荷载的随机特性对于求解海床动力响应及液化深度的影响程度。结果表明,根据随机波浪理论计算得到的海床中的超孔隙水压力、水平有效应力、竖向有效应力、剪应力表现出较强的不规则性,其幅值沿着海床深度方向的变化趋势与根据线性规则波浪理论计算得到结果的变化趋势基本相同,但在同数量级上更大,同时计算得到的海床最大液化深度明显大于根据线性规则波浪理论计算得到的结果。因此,在海洋地基设计和自由场地安全评估时应该合理地考虑波浪荷载的随机特性。

摘要：为了对中国云南省金平县地区隐伏磁铁矿体进行探测,使用多旋翼无人机对7.8 km^(2)的目标区域进行航磁测量,克服了该地区高海拔、地形崎岖、植被茂密等带来的地面勘查困难。通过现场试验对观测噪声来源与噪声水平进行研究。然后,将质子磁力仪置于距离多旋翼无人机下方3 m处位置以减小静态噪声。提出非线性滤波与逆距离加权插值算法以抑制由强风导致的动态噪声。结果表明,这些方法能减缓无人机旋翼和强风的干扰,经过处理的实测航磁数据与已知地层的水平分布吻合良好。根据航磁测量结果,在布置的4口钻井中都勘测到了隐伏的钛磁铁矿,证明旋翼无人机航磁测量找矿的有效性。

摘要：人工智能(artificial intelligence, AI)技术的发展为源码处理场景下AI系统提供了强有力的支撑.相较于自然语言处理,源码在语义空间上具有特殊性,源码处理相关的机器学习任务通常采用抽象语法树、数据依赖图、控制流图等方式获取代码的结构化信息并进行特征抽取.现有研究通过对源码结构的深入分析以及对分类器的灵活应用已经能够在实验场景下获得优秀的结果.然而,对于源码结构更为复杂的真实应用场景,多数源码处理相关的AI系统出现性能滑坡,难以在工业界落地,这引发了从业者对于AI系统鲁棒性的思考.由于基于AI技术开发的系统普遍是数据驱动的黑盒系统,直接衡量该类软件系统的鲁棒性存在困难.随着对抗攻击技术的兴起,在自然语言处理领域已有学者针对不同任务设计对抗攻击来验证模型的鲁棒性并进行大规模的实证研究.为了解决源码处理场景下AI系统在复杂代码场景下的不稳定性问题,提出一种鲁棒性验证方法 (robustness verification by Metropolis-Hastings attack method, RVMHM),首先使用基于抽象语法树的代码预处理工具提取模型的变量池,然后利用MHM源码攻击算法替换变量扰动模型的预测效果.通过干扰数据和模型交互过程,观察攻击前后的鲁棒性验证指标的变化量来衡量AI系统的鲁棒性.以漏洞预测作为基于源码处理的二分类典型场景为例,通过在3个开源项目的数据集上验证12组AI漏洞预测模型鲁棒性说明RVMHM方法针对源码处理场景下AI系统进行鲁棒性验证的有效性.